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'''EBM'''
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This is a type of learning model imported from statistical physics and used for deep learning. An energy-based model can be used to define supervised, unsupervised and self-supervised models.
Their use counters the limitations of feedforward neural networks for certain types of problem. Energy-based models offer a better framework for modeling different modalities (text, sound, image, video, sensor data, etc.), especially in high-dimensional continuous domains, such as images.


==Español==
==Español==

Dernière version du 19 avril 2026 à 18:29

Définition

Il s'agit d'un type de modèle d'apprentissage importé de la physique statistique et qui est utilisé pour l'apprentissage profond. Un modèle fondé ou basé sur l'énergie permet de définir des modèles supervisés, non supervisés et autosupervisés.

Leur utilisation vient contrer les limites des réseaux à propagation avant pour certains types de problèmes. Les modèles fondés sur l’énergie offrent un meilleur cadre pour modéliser différentes modalités (texte, son, image, vidéo, données de capteurs, etc.), notamment dans les domaines continus à haute dimension, comme les images.

Français

modèle fondé sur l'énergie

modèle basé sur l'énergie

modèle à base d’énergie

MBE

Anglais

energy-based model

EBM

This is a type of learning model imported from statistical physics and used for deep learning. An energy-based model can be used to define supervised, unsupervised and self-supervised models.

Their use counters the limitations of feedforward neural networks for certain types of problem. Energy-based models offer a better framework for modeling different modalities (text, sound, image, video, sensor data, etc.), especially in high-dimensional continuous domains, such as images.


Español

modelo energético

Este es un tipo de modelo de aprendizaje importado de la física estadística y utilizado para el aprendizaje profundo.

Un modelo basado en energía permite definir modelos supervisados, no supervisados y autosupervisados.

Su uso supera las limitaciones de las redes neuronales de propagación hacia adelante para ciertos tipos de problemas. Los modelos basados en energía proporcionan un marco más adecuado para modelar diferentes modalidades (texto, audio, imagen, vídeo, datos de sensores, etc.), especialmente en dominios continuos de alta dimensión, como las imágenes.

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Wikipédia

Source : Wikipedia

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle » Ligne bleue2.jpg