« Transformation min-max » : différence entre les versions

Dernière version du 19 septembre 2025 à 20:21

Définition

Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage bornée entre la valeur minimum et la valeur maximum.

Compléments

Supposons que la plage naturelle d'un certain attribut s'étende de 800 à 6 000, on ramène alors une donnée X à cette plage en soustrayant 800 (le minimum) puis en divisant par l'intervalle (maximum - minimum), soit (6000 - 800) ou 5200. En résumé: X' = (X - 800) / 5200.

Voir aussi recalibrage des attributs et normalisation

Français

transformation min-max

Anglais

min-max scaling

Sources

Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets - transformation min-max

101 MOTS DE L' IA
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LEXIQUE DE LA STATISTIQUE

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 == Définition ==
-Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage bornée de valeurs précises, généralement de -1 à +1 ou de 0 à 1.
+Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage bornée entre la valeur minimum et la valeur maximum.
 == Compléments ==
-Supposons que la plage naturelle d'une certaine caractéristique s'étende de 800 à 6 000.
+Supposons que la plage naturelle d'un certain attribut s'étende de 800 à 6 000, on ramène alors une donnée X à cette plage en soustrayant 800 (le minimum) puis en divisant par l'intervalle (maximum - minimum), soit (6000 - 800) ou 5200. En résumé: X' = (X - 800) / 5200.
-En effectuant diverses soustractions et divisions, on peut normaliser ces valeurs à une plage s'étendant de -1 à +1.
+Voir aussi '''[[recalibrage des attributs]]''' et '''[[normalisation]]
-Voir aussi '''[[recalibrage des attributs]]'''
 == Français ==
-'''normalisation'''
+'''transformation min-max'''
 == Anglais ==
-'''normalization'''
+'''min-max scaling'''
-'''normalisation'''
-==Español==
-''''' normalización '''''
-''Conversión de un intervalo real de valores en un intervalo acotado de valores precisos, generalmente de -1 a +1 o de 0 a 1. Supongamos que el intervalo natural de una determinada característica va de 800 a 6000. Realizando varias restas y divisiones, podemos normalizar estos valores a un rango que va de -1 a +1.''
 ==Sources==
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
+[https://www.dunod.com/sciences-techniques/machine-learning-avec-scikit-learn-mise-en-oeuvre-et-cas-concrets-1 Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'' - transformation min-max]
-[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6866   Source : univ-paris8.fr ]
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