« Régularisation L1 » : différence entre les versions


mAucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
 
(27 versions intermédiaires par 5 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
__NOTOC__
==Définition==
== Domaine ==
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le [[Surapprentissage|surajustement]].
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond2]]
[[Category:scotty2]]
[[Category:Vocabulaire]]
[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:SCOTTY]]


Remarque : le terme LASSO signifie ''Least Absolute Shrinkage and Selection Operator''


<br />
==Français==
'''régularisation L1''' 


== Définition ==
'''régularisation LASSO''' 
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.


'''régularisation lasso''' 


Notes
==Anglais==
'''L1 regularization'''


Le termes LASSO signifie "Least Absolute Shrinkage and Selection Operator"
'''Lasso regularization'''


<br />
'''LASSO regularization'''


== Français ==
==Sources==
'''régularisation L1'''


'''régularisation LASSO'''
[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html Livre - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville - ''L'apprentissage profond''  - ''régularisation L1'']


'''régularisation Lasso'''
[https://www.dunod.com/sciences-techniques/machine-learning-avec-scikit-learn-mise-en-oeuvre-et-cas-concrets-1 Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'' - ''régularisation lasso'']


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=fr#L1_regularization Google ''Glossaire IA'' - ''régularisation L1'']


<br />
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Termino]]


== Anglais ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Category:Intelligence artificielle]]
'''L1 regularization'''
[[Category:Apprentissage profond]]
 
'''Lasso regularization'''
 
'''LASSO regularization'''
 
 
<br/>
<br/>
<br/>
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
<br/>
<br/>[https://datafranca.org/lexique/regularisation-l1/        ''Publié : datafranca.org'' ]
<br/>
<br/>
<br/>

Dernière version du 1 juin 2025 à 10:49

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.

Remarque : le terme LASSO signifie Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Français

régularisation L1

régularisation LASSO

régularisation lasso

Anglais

L1 regularization

Lasso regularization

LASSO regularization

Sources

Livre - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville - L'apprentissage profond - régularisation L1

Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets - régularisation lasso

Google Glossaire IA - régularisation L1

Termino

Récupérée de « https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Régularisation_L1&oldid=112913 »

Contributeurs: Arianne , Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche