« Évanescence du gradient » : différence entre les versions

Dernière version du 21 juillet 2025 à 21:40

Définition

Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par la diminution très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant l'annulation du gradient et par conséquent l'arrêt de l'apprentissage.

Compléments

Nous recommandons l'expression « évanescence du gradient » pour sa spécificité et sa beauté langagière.

Français

évanescence du gradient

disparition du gradient

dissipation du gradients

problème de l'évanescence du gradient

Anglais

gradient vanishing

gradient vanishing problem

Español

evanescencia gradiente

Problema planteado, en una red neuronal profunda, por la disminución muy rápida de los valores del gradiente durante la retropropagación, que conduce a la anulación del gradiente y a la consiguiente interrupción del aprendizaje.

Sources

Source: Pascanu, Razvan (2015). On Recurrent and Deep Neural Networks, thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages.

Source : openclassrooms.com

Source: Claude Coulombe ( discussion)

Source: Termino

101 MOTS DE L' IA
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-==Domaine==
+==Définition==
-[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br>
+Problème posé, dans un [[réseau de neurones profond]], par la diminution très rapide des valeurs des gradients pendant la [[rétropropagation]] entraînant l'annulation du [[gradient]] et par conséquent l'arrêt de l'apprentissage.
-[[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique<br>
-[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]Réseau de neurones artificiels<br>
+==Compléments==
-[[Catégorie:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>
+Nous recommandons l'expression « évanescence du gradient » pour sa spécificité et sa <i>beauté</i> langagière.
-[[Category:Coulombe2]]
-[[Category:scotty2]]
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category:Vocabulaire]]
-[[Category:Termino 2019]]
-[[Category:SCOTTY]]
+==Français ==
+'''évanescence du gradient'''
-==Définition==
+'''disparition du gradient'''
-Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par la diminution très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant l'annulation du gradient et l'arrêt de l'apprentissage.
+'''dissipation du gradients'''
-Note
+'''problème de l'évanescence du gradient'''
-Plusieurs techniques permettent de contrer l'explosion du gradient à commencer par de meilleures techniques d'initialisation, le choix de fonctions d'activation non saturantes comme la fonction linéaire rectifiée, et la normalisation par lots.
+==Anglais==
-==Français ==
+'''gradient vanishing'''
+'''gradient vanishing problem'''
+==Español==
-'''problème de la disparition du gradient'''  n.m.
+''''' evanescencia gradiente '''''
-'''problème de l'évanescence du gradient'''  n.f.
+''Problema planteado, en una red neuronal profunda, por la disminución muy rápida de los valores del gradiente durante la retropropagación, que conduce a la anulación del gradiente y a la consiguiente interrupción del aprendizaje.''
-'''problème de la dissipation du gradients'''  n.f.
+==Sources==
+Source: Pascanu, Razvan (2015). ''On Recurrent and Deep Neural Networks'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages.
-Source: Pascanu, Razvan (2015). On Recurrent and Deep Neural Networks, thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages.
+[https://openclassrooms.com/courses/utilisez-des-modeles-supervises-non-lineaires/empilez-les-perceptrons Source : ''openclassrooms.com'']
+[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe]]            ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]])
-==Anglais==
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino  ]]
-'''gradient vanishing'''
+{{Modèle:101}}
-[https://openclassrooms.com/courses/utilisez-des-modeles-supervises-non-lineaires/empilez-les-perceptrons Source : openclassrooms.com]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:101]]
-[[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe]]            ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]])
+{{DEFAULTSORT: evanescence du gradient}}

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