« Apprentissage peu profond » : différence entre les versions
m (Pitpitt a déplacé la page Shallow Learning vers Apprentissage peu profond) |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Il s'agit de '''[[Modèle|modèles]]''' d''''[[apprentissage automatique]]''' qui reposent sur l''''[[ingénierie des attributs]]''' et se composent d'une ou de quelques '''[[Couche de neurones|couches]]''' (deux par exemple) de traitement, ce qui les rend efficaces sur le plan informatique et plus faciles à entraîner. Cependant, il est efficace pour les petits '''[[Jeu de données|ensembles de données]]''' et excelle dans les scénarios de '''[[données structurées]]''' où l'interprétabilité est importante. | Il s'agit de '''[[Modèle|modèles]]''' d''''[[apprentissage automatique]]''' qui reposent sur l''''[[ingénierie des attributs]]''' et se composent d'une ou de quelques '''[[Couche de neurones|couches]]''' (deux par exemple) de traitement, ce qui les rend efficaces sur le plan informatique et plus faciles à entraîner. Cependant, il est efficace pour les petits '''[[Jeu de données|ensembles de données]]''' et excelle dans les scénarios de '''[[données structurées]]''' où l'interprétabilité est importante. | ||
| Ligne 28 : | Ligne 26 : | ||
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=SHALLOW+LEARNING&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus] | [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=SHALLOW+LEARNING&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND_LEXIQUE_FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 5 août 2025 à 09:45
Définition
Il s'agit de modèles d'apprentissage automatique qui reposent sur l'ingénierie des attributs et se composent d'une ou de quelques couches (deux par exemple) de traitement, ce qui les rend efficaces sur le plan informatique et plus faciles à entraîner. Cependant, il est efficace pour les petits ensembles de données et excelle dans les scénarios de données structurées où l'interprétabilité est importante.
Voir aussi réseau peu profond
Compléments
Les modèles d'apprentissage peu profond comprennent des algorithmes de régression logistique, des séparateurs à vaste marge (SVM) et des arbres de décision.
Français
Apprentissage peu profond
Anglais
Shallow Learning
SL
Shallow Machine Learning
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, wiki
