« Modèle mondial » : différence entre les versions

Dernière version du 5 août 2025 à 10:56

Définition

Les modèles mondiaux sont des modèles d'IA génératifs qui comprennent la dynamique du monde réel, notamment la physique et les propriétés spatiales. Ils utilisent des données d'entrée, telles que du texte, des images, des vidéos et des mouvements, pour générer des vidéos.

Ils comprennent les qualités physiques des environnements réels en apprenant à représenter et à prédire des dynamiques telles que le mouvement, la force et les relations spatiales à partir de données sensorielles.

Français

modèle mondial

modèle de fondation mondial

Anglais

world model

world foundation model

WFM

Sources

Source : worldmodels.github.

Source : numelia

Source : nvidia

Source : turingpost

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 == Définition ==
-Les modèles mondiaux sont des modèles d'IA génératifs qui comprennent la dynamique du monde réel, notamment la physique et les propriétés spatiales. Ils utilisent des données d'entrée, telles que du texte, des images, des vidéos et des mouvements, pour générer des vidéos.
+Les modèles mondiaux sont des '''[[Modèle|modèles]]''' d''''[[IA générative|IA génératifs]]''' qui comprennent la dynamique du monde réel, notamment la physique et les propriétés spatiales. Ils utilisent des '''[[données]]''' d'entrée, telles que du texte, des images, des vidéos et des mouvements, pour générer des vidéos.
 Ils comprennent les qualités physiques des environnements réels en apprenant à représenter et à prédire des dynamiques telles que le mouvement, la force et les relations spatiales à partir de données sensorielles.
 == Français ==
-''' modèle mondial'''  ?
+''' modèle  mondial'''
+''' modèle de fondation mondial'''
 == Anglais ==
-''' World Model'''
+''' world model'''
-''' World Foundation Model'''
+''' world foundation model'''
 ''' WFM'''
-  World models are generative AI models that understand the dynamics of the real world, including physics and spatial properties. They use input data, including text, image, video, and movement, to generate videos. They understand the physical qualities of real-world environments by learning to represent and predict dynamics like motion, force, and spatial relationships from sensory data.
+== Sources ==
+[https://worldmodels.github.io/   Source : worldmodels.github.]
+[https://numelia.com/les-modeles-mondiaux-en-ia/   Source : numelia]
-== Source ==
 [https://www.nvidia.com/en-us/glossary/world-models/   Source : nvidia ]
+[https://www.turingpost.com/p/topic-35-what-are-world-models  Source : turingpost]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
+[[Catégorie:GRAND_LEXIQUE_FRANÇAIS]]

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