« Data Flywheel » : différence entre les versions
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'''[[Boucle de rétroaction]]''' dans laquelle les '''[[données]]''' collectées à partir d'interactions ou de processus sont utilisées pour affiner en permanence les '''[[Intelligence artificielle|modèles d'IA]]''', en veillant à ce que leur précision et leur performance soient constamment améliorées, ce qui génère ainsi de meilleurs résultats et des données plus pertinentes. | |||
Ce concept, en '''[[science des données]]''', repose sur un cycle qui se renforce lui-même : plus un système collecte de données, plus il peut apporter de valeur, ce qui le rend capable de collecter encore plus de données. | |||
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'''Data Flywheel''' | '''Data Flywheel''' | ||
<!--Feedback loop where data collected from interactions or processes is used to continuously refine AI models, ensuring that its accuracy and performance are consistently enhanced, which in turn generates better outcomes and more valuable data. This concept in data science is based on a self-reinforcing cycle where the more data a system collects, the more value it can provide, leading to a greater ability to collect even more data.--> | |||
== Sources == | == Sources == | ||
Dernière version du 10 juillet 2025 à 13:35
en construction
Définition
Boucle de rétroaction dans laquelle les données collectées à partir d'interactions ou de processus sont utilisées pour affiner en permanence les modèles d'IA, en veillant à ce que leur précision et leur performance soient constamment améliorées, ce qui génère ainsi de meilleurs résultats et des données plus pertinentes.
Ce concept, en science des données, repose sur un cycle qui se renforce lui-même : plus un système collecte de données, plus il peut apporter de valeur, ce qui le rend capable de collecter encore plus de données.
Français
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Anglais
Data Flywheel
Sources
