« DeepSeek » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
 
(Une version intermédiaire par un autre utilisateur non affichée)
Ligne 5 : Ligne 5 :
Début 2025, DeepSeek bouleverse le secteur de l'intelligence artificielle en dévoilant un nouveau modèle publié sous [[licence en paramètres ouverts]] et le code source du modèle en [[inférence]] sous licence en code source ouvert MIT.  
Début 2025, DeepSeek bouleverse le secteur de l'intelligence artificielle en dévoilant un nouveau modèle publié sous [[licence en paramètres ouverts]] et le code source du modèle en [[inférence]] sous licence en code source ouvert MIT.  


Ce modèle, aux performances comparables à celles des leaders américains, se démarque par son faible coût de développement et sa consommation réduite de ressources.
Ce modèle, aux performances comparables à celles des leaders américains, se démarque par son faible coût de développement et sa consommation réduite de ressources.
 
DeepSeek préconise l'emploi de l'[[optimisation de la politique relative au groupe]] comme algorithme d'apprentissage par renforcement pour le post-entraînement des [[grands modèles de langues]].  


== Français ==
== Français ==
Ligne 15 : Ligne 17 :
==Sources==
==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/DeepSeek  Source : Wikipedia ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/DeepSeek  Source : Wikipedia ]
[https://arxiv.org/abs/2501.12948  Source:arxiv]


[[Catégorie:ENGLISH]]
[[Catégorie:ENGLISH]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 25 août 2026 à 00:21

Définition

DeepSeek AI est une société chinoise d'intelligence artificielle et un robot conversationnel génératif basé sur un grand modèle de langues. Établie à Hangzhou, elle est fondée et soutenue par le fonds spéculatif chinois High-Flyer.

Compléments

Début 2025, DeepSeek bouleverse le secteur de l'intelligence artificielle en dévoilant un nouveau modèle publié sous licence en paramètres ouverts et le code source du modèle en inférence sous licence en code source ouvert MIT.

Ce modèle, aux performances comparables à celles des leaders américains, se démarque par son faible coût de développement et sa consommation réduite de ressources.

DeepSeek préconise l'emploi de l'optimisation de la politique relative au groupe comme algorithme d'apprentissage par renforcement pour le post-entraînement des grands modèles de langues.

Français

DeepSeek

Anglais

DeepSeek

Sources

Source : Wikipedia

Source:arxiv

Contributeurs: Claude Coulombe, wiki