« Nonparametric statistics » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| (Une version intermédiaire par le même utilisateur non affichée) | |||
| Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Domaine de la statistique qui ne se repose pas sur des familles de loi de probabilité paramétrique puisque les '''[[Hypothèse|hypothèses]]''' des tests paramétriques ne peuvent être satisfaites, ce qui implique que la nature des '''[[données]]''' exige une approche différente (autrement dit, l’'''[[échantillon]]''' ne suit pas une '''[[distribution]]''' spécifique). La statistique non paramétrique est utile pour l’analyse de données intrinsèquement classées ou catégorisées. | |||
== | Voir aussi '''[[test non paramétrique]]''' | ||
'' | |||
== Compléments == | |||
Dans la statistique non paramétrique, le nombre de paramètres estimés croît avec le nombre de données disponibles. De plus, bien que le nom de ''non paramétriques'' soit donné à ces méthodes, elles reposent en vérité sur l'estimation de paramètres. | |||
== Français == | == Français == | ||
| Ligne 11 : | Ligne 13 : | ||
''' Statistiques non paramétriques''' | ''' Statistiques non paramétriques''' | ||
== Anglais == | |||
''' Nonparametric statistics''' | |||
== Source == | == Source == | ||
| Ligne 18 : | Ligne 23 : | ||
[https://www.ibm.com/docs/en/ias?topic=procedures-statistics-parametric-nonparametric Source : IBM] | [https://www.ibm.com/docs/en/ias?topic=procedures-statistics-parametric-nonparametric Source : IBM] | ||
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=STATISTIQUE+NON+PARAMETRIQUE&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus] | |||
[[Catégorie:vocabulary]] | [[Catégorie:vocabulary]] | ||
Dernière version du 22 mai 2025 à 14:48
en construction
Définition
Domaine de la statistique qui ne se repose pas sur des familles de loi de probabilité paramétrique puisque les hypothèses des tests paramétriques ne peuvent être satisfaites, ce qui implique que la nature des données exige une approche différente (autrement dit, l’échantillon ne suit pas une distribution spécifique). La statistique non paramétrique est utile pour l’analyse de données intrinsèquement classées ou catégorisées.
Voir aussi test non paramétrique
Compléments
Dans la statistique non paramétrique, le nombre de paramètres estimés croît avec le nombre de données disponibles. De plus, bien que le nom de non paramétriques soit donné à ces méthodes, elles reposent en vérité sur l'estimation de paramètres.
Français
Statistique non paramétrique
Statistiques non paramétriques
Anglais
Nonparametric statistics
Source
Contributeurs: Arianne
