« Intelligence artificielle frugale » : différence entre les versions
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== Source == | == Source == | ||
[https://www.datacamp.com/blog/what-is-tinyml-tiny-machine-learning Source : datacamp ] | [https://www.datacamp.com/blog/what-is-tinyml-tiny-machine-learning Source : datacamp ] | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle_frugale Wikipedia - Intelligence artificielle frugale] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle_frugale Source : Wikipedia - Intelligence artificielle frugale] | ||
[https://www.ecologie.gouv.fr/presse/publication-du-referentiel-general-lia-frugale-sattaquer-limpact-environnemental-lia ''Publication du référentiel général pour l'IA frugale : s'attaquer à l'impact environnemental de l'IA et défendre la diffusion de l'IA frugale'', Gouvernement français ] | [https://www.ecologie.gouv.fr/presse/publication-du-referentiel-general-lia-frugale-sattaquer-limpact-environnemental-lia Source : ''Publication du référentiel général pour l'IA frugale : s'attaquer à l'impact environnemental de l'IA et défendre la diffusion de l'IA frugale'', Gouvernement français ] | ||
[https://www.lemagit.fr/conseil/IA-frugale-les-precautions-a-prendre-pour-bien-deployer-TinyML ''IA frugale : les précautions à prendre avant de déployer TinyML'', LeMagIT] | [https://www.lemagit.fr/conseil/IA-frugale-les-precautions-a-prendre-pour-bien-deployer-TinyML Source : ''IA frugale : les précautions à prendre avant de déployer TinyML'', LeMagIT] | ||
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Dernière version du 22 juillet 2025 à 15:08
Définition
Approche générique permettant de réduire la taille des modèles et des applications d’intelligence artificielle afin de les faire fonctionner en infonuagique proximale ou sur des appareils plus petits, notamment des microcontrôleurs, des objets connectés, des processeurs bon marché, des serveurs périphériques locaux ou des puces d’intelligence artificielle à faible coût et à faible consommation d'énergie.
Voir aussi intelligence artificielle
Français
intelligence artificielle frugale
IA frugale
micro-apprentissage automatique
micro-apprentissage
Anglais
tiny machine learning
tiny ML
tinyML
Español
pequeño aprendizaje automático
Un enfoque genérico para reducir el tamaño de los modelos y aplicaciones de inteligencia artificial de modo que puedan ejecutarse en la computación en nube o en dispositivos más pequeños, incluidos microcontroladores, objetos conectados, procesadores de bajo coste, servidores periféricos locales o chips de inteligencia artificial de bajo coste y bajo consumo.
Source
Source : Wikipedia - Intelligence artificielle frugale
Source : IA frugale : les précautions à prendre avant de déployer TinyML, LeMagIT
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, Patrick Drouin, wiki
