« Couche de sous-échantillonnage » : différence entre les versions

Dernière version du 3 avril 2025 à 10:27

Définition

Couche d'un réseau convolutif permettant d'ajouter de l'invariance spatiale tout en réduisant la dimension des représentations par sous-échantillonnage.

Français

couche de sous-échantillonnage

couche de réduction

couche de compression

Anglais

pooling layer

Sources

Source: Damien Fourure. Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 .

source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Remi Delassus. Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données ouvertes : application à la cartographie. Traitement des images [eess.IV]. Université de Bordeaux, 2018. Français. NNT : 2018BORD0230 . tel-02100741

Source: Termino

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 ==Définition==
-Couche d'un réseau convolutif permettant d'ajouter de l'invariance spatiale tout en réduisant la dimension des données par [[sous-échantillonnage]].
+Couche d'un réseau convolutif permettant d'ajouter de l'invariance spatiale tout en réduisant la dimension des [[représentation|représentations]] par [[sous-échantillonnage]].
 ==Français==
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 '''couche de réduction'''
+'''couche de compression'''
 ==Anglais==
 '''pooling layer'''
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 [[Category:Intelligence artificielle]]
 [[Category:Apprentissage profond]]
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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