« Intelligence artificielle frugale » : différence entre les versions

Dernière version du 22 juillet 2025 à 15:08

Définition

Approche générique permettant de réduire la taille des modèles et des applications d’intelligence artificielle afin de les faire fonctionner en infonuagique proximale ou sur des appareils plus petits, notamment des microcontrôleurs, des objets connectés, des processeurs bon marché, des serveurs périphériques locaux ou des puces d’intelligence artificielle à faible coût et à faible consommation d'énergie.

Voir aussi intelligence artificielle

Français

intelligence artificielle frugale

IA frugale

micro-apprentissage automatique

micro-apprentissage

Anglais

tiny machine learning

tiny ML

tinyML

Español

pequeño aprendizaje automático

Un enfoque genérico para reducir el tamaño de los modelos y aplicaciones de inteligencia artificial de modo que puedan ejecutarse en la computación en nube o en dispositivos más pequeños, incluidos microcontroladores, objetos conectados, procesadores de bajo coste, servidores periféricos locales o chips de inteligencia artificial de bajo coste y bajo consumo.

Source

Source : datacamp

Source : Wikipedia - Intelligence artificielle frugale

Source : Publication du référentiel général pour l'IA frugale : s'attaquer à l'impact environnemental de l'IA et défendre la diffusion de l'IA frugale, Gouvernement français

Source : IA frugale : les précautions à prendre avant de déployer TinyML, LeMagIT

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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+== Définition ==
+Approche générique permettant de réduire la taille des modèles et des applications d’intelligence artificielle afin de les faire fonctionner en [[infonuagique proximale]] ou sur des appareils plus petits, notamment des microcontrôleurs, des [[objet connecté|objets connectés]], des processeurs bon marché, des serveurs périphériques locaux ou des puces d’intelligence artificielle à faible coût et à faible consommation d'énergie.
-== Définition ==
+Voir aussi [[intelligence artificielle]]
-Le micro-apprentissage automatique est une technologie essentielle de l’[[infonuagique proximale]] qui rapproche les applications de l'endroit où les données sont produites par des objets connectés, des serveurs périphériques locaux et des appareils ou dispositifs responsables de la  cueillette des données, avec une consommation d'énergie extrêmement faible.
 == Français ==
-''' micro-apprentissage automatique '''
+'''intelligence artificielle frugale'''
+'''IA frugale'''
+'''micro-apprentissage automatique'''
+'''micro-apprentissage'''
 == Anglais ==
+'''tiny machine learning'''
 '''tiny ML'''
+'''tinyML'''
+==Español==
+''''' pequeño aprendizaje automático '''''
+''Un enfoque genérico para reducir el tamaño de los modelos y aplicaciones de inteligencia artificial de modo que puedan ejecutarse en la computación en nube o en dispositivos más pequeños, incluidos microcontroladores, objetos conectados, procesadores de bajo coste, servidores periféricos locales o chips de inteligencia artificial de bajo coste y bajo consumo.''
 == Source ==
 [https://www.datacamp.com/blog/what-is-tinyml-tiny-machine-learning   Source : datacamp ]
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle_frugale Source : Wikipedia - Intelligence artificielle frugale]
+[https://www.ecologie.gouv.fr/presse/publication-du-referentiel-general-lia-frugale-sattaquer-limpact-environnemental-lia   Source : ''Publication du référentiel général pour l'IA frugale : s'attaquer à l'impact environnemental de l'IA et défendre la diffusion de l'IA frugale'', Gouvernement français ]
+[https://www.lemagit.fr/conseil/IA-frugale-les-precautions-a-prendre-pour-bien-deployer-TinyML   Source : ''IA frugale : les précautions à prendre avant de déployer TinyML'', LeMagIT]
-[[Catégorie:vocabulaire]]
+{{Modèle:101}}
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 [[Catégorie:101]]

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