« Apprentissage par renforcement profond » : différence entre les versions
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Dernière version du 28 juillet 2026 à 20:12
Définition
L'apprentissage par renforcement profond est un apprentissage par renforcement appliqué à l'aide de réseaux de neurones profonds. Ce type d'apprentissage implique que les ordinateurs agissent sur des modèles sophistiqués et examinent un grand nombre d'entrées afin de déterminer un chemin ou une action optimisée.
Français
apprentissage par renforcement profond
Anglais
deep reinforcement learning
Deep reinforcement learning is reinforcement learning applied using deep neural networks.
This type of learning involves computers acting on sophisticated models and examining a large number of inputs to determine an optimized path or action.
Español
aprendizaje por refuerzo profundo
El aprendizaje por refuerzo profundo es el aprendizaje por refuerzo aplicado mediante redes neuronales profundas.
Este tipo de aprendizaje implica que los ordenadores actúen sobre modelos sofisticados y examinen un gran número de entradas para determinar una ruta o acción optimizada.
Sources
Source: Techopedia
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Espanol: JSZ, Julie Roy, wiki
