« Matrice creuse » : différence entre les versions


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== Complément ==  
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En mathématiques, le terme consacré est ''matrice creuse'' alors qu'en informatique et en science des données, on utilise plutôt ''matrice parcimonieuse'' ou ''matrice éparse''.  
En mathématiques, le terme consacré est ''matrice creuse'' alors qu'en informatique et en science des données, on utilise plutôt ''matrice parcimonieuse'', ''matrice éparse'' ou ''matrice clairsemée''.  


Voir [[représentation  creuse]]
Voir aussi [[représentation  creuse]]


== Français ==
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==Sources==
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[https://ssc.ca/fr/congres/annuel/presentation/regroupement-selon-un-modele-avec-matrices-covariance-eparses, ''Regroupement selon un modèle avec des matrices de covariance éparses'', Société statistique du Canada]
[https://ssc.ca/fr/congres/annuel/presentation/regroupement-selon-un-modele-avec-matrices-covariance-eparses   Source : ''Regroupement selon un modèle avec des matrices de covariance éparses'', Société statistique du Canada]


[https://instn.cea.fr/these/approches-logicielles-et-materielles-pour-lacceleration-du-traitement-des-matrices-eparses-de-grande-taille/, ''Approches logicielles et matérielles pour l'accéleration du traitement des matrices éparses de grande taille'']
[https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-02968178v1/document  Source : ''Analyse des correspondances multiples parcimonieuses'', Julie Le Borgne (2020) ]


[https://papyrus.bib.umontreal.ca/xmlui/handle/1866/9921, ''Analyse en composantes indépendantes avec une matrice de mélange éparse'', Marc-Olivier Bilette (2013)]
[https://instn.cea.fr/these/approches-logicielles-et-materielles-pour-lacceleration-du-traitement-des-matrices-eparses-de-grande-taille/   Source : ''Approches logicielles et matérielles pour l'accéleration du traitement des matrices éparses de grande taille'']


[https://hal.science/hal-03824921/document,  ''Méthode ensemble de clustering profond'', Affeldt et al. (2022)]
[https://papyrus.bib.umontreal.ca/xmlui/handle/1866/9921  Source : ''Analyse en composantes indépendantes avec une matrice de mélange éparse'', Marc-Olivier Bilette (2013)]


[https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/2076042/matrice-creuse, Vitrine Linguistique, OQLF ]
[https://hal.science/hal-03824921/document  Source : ''Méthode ensemble de clustering profond'', Affeldt et al. (2022)]


[[Catégorie:Publication]]
[https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/2076042/matrice-creuse  Source : Vitrine Linguistique, OQLF ]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 26 mai 2025 à 16:12

Définition

Matrice dans laquelle de nombreux éléments sont identiques, habituellement des zéros.

Complément

En mathématiques, le terme consacré est matrice creuse alors qu'en informatique et en science des données, on utilise plutôt matrice parcimonieuse, matrice éparse ou matrice clairsemée.

Voir aussi représentation creuse

Français

matrice creuse

matrice parcimonieuse

matrice éparse

matrice clairsemée

Anglais

sparse matrix

Sources

Source : Regroupement selon un modèle avec des matrices de covariance éparses, Société statistique du Canada

Source : Analyse des correspondances multiples parcimonieuses, Julie Le Borgne (2020)

Source : Approches logicielles et matérielles pour l'accéleration du traitement des matrices éparses de grande taille

Source : Analyse en composantes indépendantes avec une matrice de mélange éparse, Marc-Olivier Bilette (2013)

Source : Méthode ensemble de clustering profond, Affeldt et al. (2022)

Source : Vitrine Linguistique, OQLF