« Modèle à bruit statistique conditionnel » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| (7 versions intermédiaires par un autre utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
[[Modèle à bruit statistique]] comportant une variable aléatoire ou un événement, qualifié de conditionnel, qui vient ajouter une contrainte au modèle. | |||
== Compléments == | |||
Par exemple, la variable aléatoire pourrait être un texte vient contraindre ou guider la génération d'une image. | |||
== Français == | == Français == | ||
''' Modèle à bruit statistique conditionnel''' | ''' Modèle à bruit statistique conditionnel''' | ||
'''Modèle de diffusion conditionnel''' | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
| Ligne 12 : | Ligne 16 : | ||
''' CDM''' | ''' CDM''' | ||
''The conditional diffusion model belongs to the class of generative models and it is the foundation of modern image synthesis. Furthermore, it generates data in computer vision and audio applications that rely on guidance to control the generation process. It shares many characteristics with the unconditional diffusion model.'' | <!-- ''The conditional diffusion model belongs to the class of generative models and it is the foundation of modern image synthesis. Furthermore, it generates data in computer vision and audio applications that rely on guidance to control the generation process. It shares many characteristics with the unconditional diffusion model.'' --> | ||
== Source == | == Source == | ||
[https://arxiv.org/abs/2403.11968 | [https://arxiv.org/abs/2403.11968. ''Unveil Conditional Diffusion Models with Classifier-free Guidance: A Sharp Statistical Theory'', arXiv] | ||
[https://arxiv.org/html/2404.07771v1 | [https://arxiv.org/html/2404.07771v1. ''An Overview of Diffusion Models: Applications, Guided Generation, Statistical Rates and Optimization'' arXiv] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 10 avril 2025 à 20:22
Définition
Modèle à bruit statistique comportant une variable aléatoire ou un événement, qualifié de conditionnel, qui vient ajouter une contrainte au modèle.
Compléments
Par exemple, la variable aléatoire pourrait être un texte vient contraindre ou guider la génération d'une image.
Français
Modèle à bruit statistique conditionnel
Modèle de diffusion conditionnel
Anglais
Conditional diffusion model
CDM
Source
Unveil Conditional Diffusion Models with Classifier-free Guidance: A Sharp Statistical Theory, arXiv
Contributeurs: Arianne , Patrick Drouin, wiki
