« Super-résolution » : différence entre les versions


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== Compléments ==
== Compléments ==


Le super-résolution a des applications dans de nombreux domaines tels que l'imagerie médicale, l’amplification de données ou encore le traitement les images satellitaires.
La super-résolution a des applications dans de nombreux domaines tels que l'imagerie médicale, l’amplification de données ou encore le traitement les images satellitaires.
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La super-résolution s'appuie sur l'utilisation de [[réseau antagoniste génératif|réseaux antagonistes génératifs]]. Un réseau de neurones générateur produit des images en super-résolution, tandis que qu'un réseau de neurones discriminateur les juge comme réelles ou fausses.
 
Une implémentation logicielle de référence de la super-résolution est le ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks.


==Français==
==Français==
'''super-résolution'''
'''super-résolution'''
'''super résolution'''


'''super-résolution d'image'''
'''super-résolution d'image'''


'''super-résolution d'image multispectrales'''
'''super-résolution par réseau antagoniste génératif'''
 
'''super-résolution par RAG'''
 
'''super-résolution d'images multispectrales'''


==Anglais==
==Anglais==
'''super-resolution'''
'''super-resolution'''
'''super resolution'''


'''super-resolution imaging'''
'''super-resolution imaging'''


'''super-resolution generative adversarial network'''
'''super-resolution GAN'''
'''SR-GAN'''
'''SRGAN'''
==Español==
''''' superresolución '''''
''En visión por ordenador y procesamiento de imágenes, la superresolución se refiere a un proceso que consiste en mejorar la resolución, es decir, el nivel de detalle, de una imagen.''


==Sources==
==Sources==
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[https://nicolas.brodu.net/fr/recherche/superres/index.html ''Super-résolution d'image multispectrales'' Nicolas Brodu (2017)]
[https://nicolas.brodu.net/fr/recherche/superres/index.html ''Super-résolution d'image multispectrales'' Nicolas Brodu (2017)]


[https://github.com/xinntao/ESRGAN Github- ESRGAN]
[https://arxiv.org/pdf/1809.00219 ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks - 2018]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Dernière version du 23 juillet 2025 à 11:01

Définition

En vision artificielle et en traitement d’images, la super-résolution désigne un processus qui consiste à améliorer la résolution, c'est-à-dire le niveau de détail, d'une image.

Compléments

La super-résolution a des applications dans de nombreux domaines tels que l'imagerie médicale, l’amplification de données ou encore le traitement les images satellitaires.


La super-résolution s'appuie sur l'utilisation de réseaux antagonistes génératifs. Un réseau de neurones générateur produit des images en super-résolution, tandis que qu'un réseau de neurones discriminateur les juge comme réelles ou fausses.

Une implémentation logicielle de référence de la super-résolution est le ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks.

Français

super-résolution

super résolution

super-résolution d'image

super-résolution par réseau antagoniste génératif

super-résolution par RAG

super-résolution d'images multispectrales

Anglais

super-resolution

super resolution

super-resolution imaging

super-resolution generative adversarial network

super-resolution GAN

SR-GAN

SRGAN

Español

superresolución

En visión por ordenador y procesamiento de imágenes, la superresolución se refiere a un proceso que consiste en mejorar la resolución, es decir, el nivel de detalle, de una imagen.

Sources

super-résolution - Wikipedia

super-resolution - Wikipedia

Super-résolution d'image multispectrales Nicolas Brodu (2017)

Github- ESRGAN

ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks - 2018

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle » Ligne bleue2.jpg