« Apprentissage par fonction Q » : différence entre les versions
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''Una variante común del aprendizaje de funciones Q es el aprendizaje profundo de funciones Q, en el que la red neuronal tiene más de una capa oculta. ''  | |||
==Sources==  | ==Sources==  | ||
[http://www2.ift.ulaval.ca/~chaib/IFT-4102-7025/public_html/Fichiers/Acetates/Reinforcement.pdf   | [http://www2.ift.ulaval.ca/~chaib/IFT-4102-7025/public_html/Fichiers/Acetates/Reinforcement.pdf Brahim Chaib-draa]  | ||
[https://datascience.eu/fr/apprentissage-automatique/q-learning/    | [https://datascience.eu/fr/apprentissage-automatique/q-learning/  Data Science ]  | ||
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Dernière version du 23 septembre 2025 à 19:56
Définition
Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.
Compléments
La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.
Une variante courante de l'apprentissage par fonction Q est l'apprentissage profond par fonction Q où le réseau de neurones comporte plus d'une couche cachée.
Voir apprentissage par renforcement sans modèle.
Français
apprentissage par fonction Q
apprentissage par fonction état-action
apprentissage profond par fonction Q
apprentissage Q
Anglais
Q-learning
Q learning
deep Q-learning
deep Q learning
Español
aprendizaje mediante la función Q
Algoritmo de aprendizaje por refuerzo sin modelo cuyo objetivo es aprender una estrategia que guíe a un agente en la toma de decisiones en una situación determinada.
Una variante común del aprendizaje de funciones Q es el aprendizaje profundo de funciones Q, en el que la red neuronal tiene más de una capa oculta.
Sources
 101 MOTS DE L' IA   
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Espanol: JSZ, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
		
		 
	

 

 
