« Apprentissage d'un coup » : différence entre les versions
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[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.]  | [https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.]  | ||
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Dernière version du 23 septembre 2025 à 19:55
Définition
Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.
Compléments
Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.
Voir aussi apprentissage zéro-coup
Français
apprentissage d'un coup
apprentissage un-coup
apprentissage un coup
apprentissage en un coup
apprentissage avec un seul exemple
apprentissage avec un exemple
apprentissage à partir d'un seul exemple
apprentissage à exemple unique
Anglais
one-shot learning
one shot learning
1-shot learning
1 shot learning
Español
aprendizaje único
Enfoque de aprendizaje automático que entrena clasificadores eficientes a partir de un único ejemplo o datos de entrenamiento. Véase también: aprendizaje sin disparos
Sources
Source: Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.
 101 MOTS DE L' IA   
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Espanol: JSZ, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
		
		 
	

 

 
