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==Définition==
==Définition==
Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.
Approche d'[[apprentissage automatique]] qui permet d'entraîner des [[Classificateur|classificateurs]] efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule [[Données d'apprentissage|donnée d'apprentissage]].


== Compléments ==
== Compléments ==
Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].
Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].


Voir aussi [[apprentissage avec peu d’exemples]] et [[apprentissage sans exemple]].
Voir aussi [[apprentissage zéro-coup]]


==Français==
==Français==
'''apprentissage d'un coup'''
'''apprentissage un-coup'''
'''apprentissage un coup'''
'''apprentissage en un coup'''


'''apprentissage avec un seul exemple'''  
'''apprentissage avec un seul exemple'''  
'''apprentissage avec un unique exemple'''


'''apprentissage avec un exemple'''   
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'''apprentissage à partir d'un seul exemple'''   
'''apprentissage à partir d'un seul exemple'''   
'''apprentissage à partir d'un unique exemple''' 


'''apprentissage à exemple unique'''   
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'''one shot learning'''
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'''1-shot learning'''
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==Español==
''''' aprendizaje único '''''
''Enfoque de aprendizaje automático que entrena clasificadores eficientes a partir de un único ejemplo o datos de entrenamiento. Véase también: aprendizaje sin disparos
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==Sources==
==Sources==


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[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.]
[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 21 juillet 2025 à 15:22

Définition

Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.

Compléments

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Voir aussi apprentissage zéro-coup

Français

apprentissage d'un coup

apprentissage un-coup

apprentissage un coup

apprentissage en un coup

apprentissage avec un seul exemple

apprentissage avec un exemple

apprentissage à partir d'un seul exemple

apprentissage à exemple unique

Anglais

one-shot learning

one shot learning

1-shot learning

1 shot learning

Español

aprendizaje único

Enfoque de aprendizaje automático que entrena clasificadores eficientes a partir de un único ejemplo o datos de entrenamiento. Véase también: aprendizaje sin disparos

Sources

Thèse de Selma Belgacem

Source: Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.


101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle » Ligne bleue2.jpg