« Apprentissage d'un coup » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
(14 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées) | |||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage. | Approche d'[[apprentissage automatique]] qui permet d'entraîner des [[Classificateur|classificateurs]] efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule [[Données d'apprentissage|donnée d'apprentissage]]. | ||
== Compléments == | == Compléments == | ||
Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]]. | Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]]. | ||
Voir aussi [[apprentissage | Voir aussi [[apprentissage zéro-coup]] | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''apprentissage d'un coup''' | |||
'''apprentissage un-coup''' | |||
'''apprentissage un coup''' | |||
'''apprentissage en un coup''' | |||
'''apprentissage avec un seul exemple''' | '''apprentissage avec un seul exemple''' | ||
'''apprentissage avec un exemple''' | '''apprentissage avec un exemple''' | ||
'''apprentissage à partir d'un seul exemple''' | '''apprentissage à partir d'un seul exemple''' | ||
'''apprentissage à exemple unique''' | '''apprentissage à exemple unique''' | ||
Ligne 26 : | Ligne 30 : | ||
'''one shot learning''' | '''one shot learning''' | ||
'''1-shot learning''' | |||
'''1 shot learning''' | |||
==Español== | |||
''''' aprendizaje único ''''' | |||
''Enfoque de aprendizaje automático que entrena clasificadores eficientes a partir de un único ejemplo o datos de entrenamiento. Véase también: aprendizaje sin disparos | |||
'' | |||
==Sources== | ==Sources== | ||
Ligne 31 : | Ligne 45 : | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.] | [https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.] | ||
{{Modèle:101}} | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Catégorie:101]] |
Dernière version du 21 juillet 2025 à 15:22
Définition
Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.
Compléments
Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.
Voir aussi apprentissage zéro-coup
Français
apprentissage d'un coup
apprentissage un-coup
apprentissage un coup
apprentissage en un coup
apprentissage avec un seul exemple
apprentissage avec un exemple
apprentissage à partir d'un seul exemple
apprentissage à exemple unique
Anglais
one-shot learning
one shot learning
1-shot learning
1 shot learning
Español
aprendizaje único
Enfoque de aprendizaje automático que entrena clasificadores eficientes a partir de un único ejemplo o datos de entrenamiento. Véase también: aprendizaje sin disparos
Sources
Source: Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne , Claude Coulombe, Jacques Barolet, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
