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Dernière version du 22 juillet 2025 à 11:28

Définition

Il s'agit d'un type de modèle d'apprentissage importé de la physique statistique et qui est utilisé pour l'apprentissage profond. Un modèle fondé ou basé sur l'énergie permet de définir des modèles supervisés, non supervisés et autosupervisés.

Leur utilisation vient contrer les limites des réseaux à propagation avant pour certains types de problèmes. Les modèles fondés sur l’énergie offrent un meilleur cadre pour modéliser différentes modalités (texte, son, image, vidéo, données de capteurs, etc.), notamment dans les domaines continus à haute dimension, comme les images.

Français

modèle fondé sur l'énergie

modèle basé sur l'énergie

modèle à base d’énergie

MBE

Anglais

energy-based model

EBM

Español

modelo energético

Este es un tipo de modelo de aprendizaje importado de la física estadística y utilizado para el aprendizaje profundo.

Un modelo basado en energía permite definir modelos supervisados, no supervisados y autosupervisados.

Su uso supera las limitaciones de las redes neuronales de propagación hacia adelante para ciertos tipos de problemas. Los modelos basados en energía proporcionan un marco más adecuado para modelar diferentes modalidades (texto, audio, imagen, vídeo, datos de sensores, etc.), especialmente en dominios continuos de alta dimensión, como las imágenes.

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Wikipédia

Source : Wikipedia

101 MOTS DE L' IA
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 == Définition ==
-Une forme de modèle génératif importé directement de la physique statistique à l'apprentissage. Les modèles génératifs apprennent une distribution de données sous-jacente en analysant un exemple de jeu de données.
+Il s'agit d'un type de [[modèle d'apprentissage]] importé de la physique statistique et qui est utilisé pour l'[[apprentissage profond]]. Un modèle fondé ou basé sur l'énergie permet de définir des [[modèle|modèles]] [[apprentissage supervisé| supervisés]], [[apprentissage non supervisé|non supervisés]] et [[apprentissage autosupervisé|autosupervisés]].
+Leur utilisation vient contrer les limites des [[Réseau de neurones à propagation avant|réseaux à propagation avant]] pour certains types de problèmes. Les modèles fondés sur l’énergie offrent un meilleur cadre pour modéliser différentes modalités (texte, son, image, vidéo, données de capteurs, etc.), notamment dans les domaines continus à haute dimension, comme les images.
 == Français ==
+'''modèle fondé sur l'énergie'''
 '''modèle basé sur l'énergie '''
 '''modèle à base d’énergie'''
-'''modèle fondé sur l'énergie'''
+'''MBE'''
 == Anglais ==
 '''energy-based model'''
+'''EBM'''
+==Español==
+''''' modelo energético '''''
+''Este es un tipo de modelo de aprendizaje importado de la física estadística y utilizado para el aprendizaje profundo.''
+''Un modelo basado en energía permite definir modelos supervisados, no supervisados y autosupervisados.''
+''Su uso supera las limitaciones de las redes neuronales de propagación hacia adelante para ciertos tipos de problemas. Los modelos basados en energía proporcionan un marco más adecuado para modelar diferentes modalidades (texto, audio, imagen, vídeo, datos de sensores, etc.), especialmente en dominios continuos de alta dimensión, como las imágenes.''
 ==Sources==
 [https://www.apprentissageprofond.org/   Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8les_%C3%A0_base_d%E2%80%99%C3%A9nergie Modèles à base d’énergie Source: Wikipédia]
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8les_%C3%A0_base_d%E2%80%99%C3%A9nergie   Source : Wikipédia]
-[https://en.wikipedia.org/wiki/Energy_based_model Source: Wikipedia]
+[https://en.wikipedia.org/wiki/Energy_based_model   Source : Wikipedia]
+{{Modèle:101}}
+[[Catégorie:101]]
 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:Publication]]

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