« Apprentissage par renforcement profond » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « * [https:// » par « [https:// ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| (2 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
L'apprentissage par renforcement profond est un [[apprentissage par renforcement]] appliqué à l'aide de réseaux de neurones profonds. Ce type d'apprentissage implique que les ordinateurs agissent sur des modèles sophistiqués et examinent un grand nombre d'entrées afin de déterminer un chemin ou une action optimisée. | L'apprentissage par renforcement profond est un [[apprentissage par renforcement]] appliqué à l'aide de [[Réseau de neurones profond|réseaux de neurones profonds]]. Ce type d'apprentissage implique que les ordinateurs agissent sur des modèles sophistiqués et examinent un grand nombre d'entrées afin de déterminer un chemin ou une action optimisée. | ||
==Français== | ==Français== | ||
| Ligne 8 : | Ligne 8 : | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''deep reinforcement learning ''' | '''deep reinforcement learning ''' | ||
==Sources== | ==Sources== | ||
| Ligne 17 : | Ligne 16 : | ||
[[Catégorie:Apprentissage profond]] | [[Catégorie:Apprentissage profond]] | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Catégorie:101]] | |||
Dernière version du 15 janvier 2025 à 21:12
Définition
L'apprentissage par renforcement profond est un apprentissage par renforcement appliqué à l'aide de réseaux de neurones profonds. Ce type d'apprentissage implique que les ordinateurs agissent sur des modèles sophistiqués et examinent un grand nombre d'entrées afin de déterminer un chemin ou une action optimisée.
Français
apprentissage par renforcement profond
Anglais
deep reinforcement learning
Sources
Contributeurs: Arianne , Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, wiki
