« Algorithme RIPPER » : différence entre les versions
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| <!--In machine learning, repeated incremental pruning to produce error reduction (RIPPER) is a propositional rule learner proposed by William W. Cohen as an optimized version of IREP. -->==Sources== | |||
| <!--In machine learning, repeated incremental pruning to produce error reduction (RIPPER) is a propositional rule learner proposed by William W. Cohen as an optimized version of IREP. --> | |||
| [https://archipel.uqam.ca/11402/1/M15493.pdf Source : Ait Mahammed 2018 ] | [https://archipel.uqam.ca/11402/1/M15493.pdf Source : Ait Mahammed 2018 ] | ||
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| [https://medium.com/swlh/the-ripper-algorithm-a5eebbe3661d  Source : Medium ] | [https://medium.com/swlh/the-ripper-algorithm-a5eebbe3661d  Source : Medium ] | ||
| [[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 29 janvier 2024 à 11:27
Définition
Algorithme de construction de règles qui servent à classer des données. Un jeu de règles brutes est d'abord créé à partir d'heuristiques, les règles sont ensuite raffinées de façon itérative par élagage.
Compléments
RIPPER est un acronyme formé à partir de l'anglais repeated incremental pruning to produce error reduction algorithm.
Français
algorithme RIPPER
Anglais
RIPPER algorithm
repeated incremental pruning to produce error reduction algorithm
Sources
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
 
		
		 
	


 
 

 
 

 
  
 