« Test de Lilliefors » : différence entre les versions
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En statistique, le test de Lilliefors est un test de normalité adapté du test de Kolmogorov-Smirnov permettant de tester l’hypothèse nulle que les données soient issues d’une loi normale quand les paramètres de la loi normale ne sont pas connus, c’est-à-dire quand ni l’espérance μ ni l’écart type σ ne sont connus.  | |||
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Version du 20 mars 2021 à 17:26
Définition
En statistique, le test de Lilliefors est un test de normalité adapté du test de Kolmogorov-Smirnov permettant de tester l’hypothèse nulle que les données soient issues d’une loi normale quand les paramètres de la loi normale ne sont pas connus, c’est-à-dire quand ni l’espérance μ ni l’écart type σ ne sont connus.
Français
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Anglais
Lilliefors test
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
		
		 
	

 

 
