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En IA, modèle pré-entraîné dont les paramètres (poids) sont figés, c.-à-d. dont les valeurs ne peuvent pas être modifiées. | En [[Intelligence artificielle|IA]], [[modèle pré-entraîné]] dont les [[paramètre|paramètres]] ([[poids]]) sont figés, c.-à-d. dont les valeurs ne peuvent/doivent pas être modifiées. | ||
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Nous proposons ''figé'' plutôt que ''gelé'' malgré la charge métaphorique de terme pour éviter un calque de l'anglais. | Nous proposons ''figé'' plutôt que ''gelé'' malgré la charge métaphorique de terme pour éviter un calque de l'anglais. L'adjectif s'applique tant aux paramètres qu'aux [[Grand modèle de langues (GML)|grands modèles de langues]]. | ||
Advenant qu'on entraîne un modèle figé avec de nouvelles [[données]], on s'expose au phénomène d'[[oubli catastrophique]]. | |||
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[https://cacm.acm.org/news/the-end-of-frozen-llms Communications of the ACM - frozen model] | [https://cacm.acm.org/news/the-end-of-frozen-llms Communications of the ACM - frozen model] | ||
[https://corpus.ulaval.ca/entities/publication/ca7783ee-b2d9-4634-8aff-c83b7ba8feaf Arman Afrasiyabi (2022) - modèle gelé] | |||
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Dernière version du 23 septembre 2026 à 22:52
Définition
En IA, modèle pré-entraîné dont les paramètres (poids) sont figés, c.-à-d. dont les valeurs ne peuvent/doivent pas être modifiées.
Compléments
Nous proposons figé plutôt que gelé malgré la charge métaphorique de terme pour éviter un calque de l'anglais. L'adjectif s'applique tant aux paramètres qu'aux grands modèles de langues.
Advenant qu'on entraîne un modèle figé avec de nouvelles données, on s'expose au phénomène d'oubli catastrophique.
Français
modèle figé
modèle gelé
Anglais
frozen model
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, Patrick Drouin
