« Oubli catastrophique » : différence entre les versions

Dernière version du 22 septembre 2026 à 19:22

Définition

En apprentissage automatique, l'oubli catastrophique est la perte abrupte des paramètres appris précédemment par le modèle lorsqu'il s'entraîne sur de nouvelles tâches ou de nouvelles données.

Compléments

Par exemple, l'oubli catastrophique peut se produire lors d'affinage d'un modèle. Cela se produit aussi lorsqu’un modèle utilise des paramètres communs à différentes tâches et que l’optimisation de ces paramètres pour un nouvel objectif écrase des informations essentielles aux tâches antérieures.

Le résultat n’est pas une perte graduelle de performance, mais une perte abrupte et radicale de performance.

Français

oubli catastrophique

interférence catastrophique

Anglais

catastrophic forgetting

catastrophic interference

Sources

McMillan S.E.N.C.R.L., s.r.l. 2026 - oubli catastrophique, interférence catastrophique

Laleh (2023) - oubli catastrophique

Wikipédia - catastrophic forgetting, catastrophic interference

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 == Compléments ==
-Par exemple, l'oubli catastrophique peut se produire lors du [[peaufinage]] d'un modèle. Cela se produit aussi lorsqu’un modèle utilise des paramètres communs à différentes tâches et que l’optimisation de ces paramètres pour un nouvel objectif écrase des informations essentielles aux tâches antérieures.
+Par exemple, l'oubli catastrophique peut se produire lors d'[[affinage]] d'un modèle. Cela se produit aussi lorsqu’un modèle utilise des paramètres communs à différentes tâches et que l’optimisation de ces paramètres pour un nouvel objectif écrase des informations essentielles aux tâches antérieures.
 Le résultat n’est pas une perte graduelle de performance, mais une perte abrupte et radicale de performance.

« Oubli catastrophique » : différence entre les versions