« Modèle génératif de résolution de problèmes » : différence entre les versions
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Il existe un équivalent en intelligence artificielle symbolique qui consiste à résoudre un problème avec des gabarits de raisonnement logique. Voir [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&srchtxt=reasoning%20model&i=1&index=alt#resultrecs Termium] | Il existe un équivalent en intelligence artificielle symbolique qui consiste à résoudre un problème avec des gabarits de raisonnement logique. Voir [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&srchtxt=reasoning%20model&i=1&index=alt#resultrecs Termium] | ||
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==Sources== | ==Sources== | ||
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Dernière version du 22 septembre 2026 à 19:13
Définition
Modèle obtenu par affinage d'un grand modèle de langues entraîné sur différentes approches de résolution de problèmes en plusieurs étapes à l'aide de différentes techniques dont l'apprentissage par renforcement pur, l'apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine et le affinage par apprentissage supervisé.
Compléments
Pour éviter l’anthropomorphisme, utilisez « modèle de résolution de problèmes» ou « modèle de résolution » comme équivalent aux termes « reasoning model » ou « chain-of-thought model » .
Il existe un équivalent en intelligence artificielle symbolique qui consiste à résoudre un problème avec des gabarits de raisonnement logique. Voir Termium
Français
modèle génératif de résolution de problèmes
modèle de résolution de problèmes
modèle de résolution
modèle de raisonnement anthropomorphisme, calque de l'anglais
Anglais
reasoning model
chain-of-thought model
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, wiki
