« Affinage de requête » : différence entre les versions
(Claude COULOMBE a déplacé la page Prompt tuning vers Affinage de requête générative) Balise : Nouvelle redirection |
m (Claude COULOMBE a déplacé la page Prompt tuning vers Affinage de requête) |
||
| (Une version intermédiaire par le même utilisateur non affichée) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | |||
Technique ''parameter-efficient fine-tuning'' (PEFT) qui ajuste un petit ensemble de '''[[Paramètre|paramètres]]''' d’un '''[[modèle préentraîné]]''' à l’aide de '''[[Soft prompt|requêtes souples]]''', constituées de '''[[Vecteur sémantique compact|vecteurs sémantiques]]''' continus plutôt que de texte discret. | |||
Elle s’avère utile lorsque l’on souhaite optimiser les performances du modèle sur des '''[[Requête générative|requêtes]]''' spécifiques sans avoir à procéder à un ré-entraînement important. | |||
Voir aussi '''[[entraînement]]''', [[ingénierie de requête]] et '''[[réglage]]''' | |||
== Compléments == | |||
Le réglage de requêtes génératives s'applique dans les domaines de l''''[[apprentissage en quelques coups]]''' et de la '''[[traduction automatique]]'''. | |||
Il peut aussi être utilisé dans les tâches suivantes: la '''[[réponse aux questions]]''', la classification de textes et l'élaboration de résumés. | |||
== Français == | |||
'''affinage de requête générative''' | |||
'''affinage de requête''' | |||
'''réglage fin de requête générative''' | |||
'''réglage fin de requête''' | |||
'''réglage de requête générative''' | |||
'''réglage de requête''' | |||
'''ingénierie de requête générative''' | |||
'''ingénierie de requête''' | |||
== Anglais == | |||
'''prompt tuning''' | |||
'''prompt engineering''' | |||
== Sources == | |||
[https://www.ai21.com/glossary/foundational-llm/prompt-tuning/ Source : ai21] | |||
[https://www.geeksforgeeks.org/artificial-intelligence/prompt-tuning/ Source : Geeks for Geeks] | |||
[https://www.ibm.com/think/topics/prompt-tuning Source : IBM] | |||
[[Catégorie:vocabulary]] | |||
[[Catégorie:Publication]] | |||
Dernière version du 22 septembre 2026 à 18:36
Définition
Technique parameter-efficient fine-tuning (PEFT) qui ajuste un petit ensemble de paramètres d’un modèle préentraîné à l’aide de requêtes souples, constituées de vecteurs sémantiques continus plutôt que de texte discret.
Elle s’avère utile lorsque l’on souhaite optimiser les performances du modèle sur des requêtes spécifiques sans avoir à procéder à un ré-entraînement important.
Voir aussi entraînement, ingénierie de requête et réglage
Compléments
Le réglage de requêtes génératives s'applique dans les domaines de l'apprentissage en quelques coups et de la traduction automatique.
Il peut aussi être utilisé dans les tâches suivantes: la réponse aux questions, la classification de textes et l'élaboration de résumés.
Français
affinage de requête générative
affinage de requête
réglage fin de requête générative
réglage fin de requête
réglage de requête générative
réglage de requête
ingénierie de requête générative
ingénierie de requête
Anglais
prompt tuning
prompt engineering
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe
