« Affinage par auto-jeu » : différence entre les versions
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Dernière version du 22 septembre 2026 à 18:34
Définition
Algorithme d'affinage pour les grands modèles de langues (GML) qui utilise un mécanisme qui lui permet de jouer contre lui-même (self-play mechanism) en utilisant les versions précédentes du modèle.
Voir aussi Optimisation de la politique relative au groupe et Apprentissage par curriculum auto-évolutif
Complément
Cette technique réduit la dépendance vis-à-vis des jeux de données externes ou des modèles enseignants.
Français
affinage par auto-jeu
peaufinage par auto-jeu
peaufinage par auto-apprentissage
Anglais
self-play fine-tuning
self-play fine tuning
SPIN
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
