« Affinage de requête générative » : différence entre les versions
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Dernière version du 22 septembre 2026 à 18:26
Définition
Technique parameter-efficient fine-tuning (PEFT) qui ajuste un petit ensemble de paramètres d’un modèle préentraîné à l’aide de requêtes souples, constituées de vecteurs sémantiques continus plutôt que de texte discret.
Elle s’avère utile lorsque l’on souhaite optimiser les performances du modèle sur des requêtes spécifiques sans avoir à procéder à un ré-entraînement important.
Voir aussi entraînement et réglage
Compléments
Le réglage de requêtes génératives s'applique dans les domaines de l'apprentissage en quelques coups et de la traduction automatique.
Il peut aussi être utilisé dans les tâches suivantes: la réponse aux questions, la classification de textes et l'élaboration de résumés.
Français
affinage de requête générative
affinage de requête
réglage fin de requête générative
réglage fin de requête
réglage de requête
Anglais
prompt tuning
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe
