« Modèle fermé » : différence entre les versions

Dernière version du 9 septembre 2026 à 12:42

Définition

Paradigme dans lequel non seulement le code, mais les paramètres dont les poids, le corpus d’entraînement et les détails architecturaux d'un modèle d'IA tels que les stratégies d’optimisation et les configurations des hyperparamètres sont secrets ou partiellement divulgués.

À défaut d’être transparents et personnalisables par l’utilisateur, les modèles de ce paradigme possèdent potentiellement une sécurité plus grande, une performance et une stabilité plus élevée.

Voir aussi modèle en paramètres ouverts

Compléments

L'interaction avec ces modèles s'effectue par l'intermédiaire d'une API ou d'environnements de déploiement contrôlés.
Son coût repose soit sur un modèle d'abonnement, soit sur un modèle de paiement au jeton textuel.

Français

modèle fermé

modèle propriétaire

modèle à code-source fermé

Anglais

closed-source model

closed model

proprietary model

Sources

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-== en construction ==
+== Définition ==
+Paradigme dans lequel non seulement le code, mais les '''[[Paramètre|paramètres]]''' dont les [[poids]], le '''[[corpus]]''' d’entraînement et les détails architecturaux d'un '''[[Modèle d'intelligence artificielle|modèle d'IA]]''' tels que les stratégies d’optimisation et les configurations des '''[[Hyperparamètre|hyperparamètres]]''' sont secrets ou partiellement divulgués.
-== Définition ==
+À défaut d’être transparents et personnalisables par l’utilisateur, les modèles de ce paradigme possèdent potentiellement une sécurité plus grande, une performance et une stabilité plus élevée.
-Paradigme dans lequel les '''[[poids]]''', le '''[[corpus]]''' d’entraînement et les détails architecturaux du '''[[Modèle d'intelligence artificielle|modèle]]''' tels que le nombre de '''[[Paramètre|paramètres]]''', les stratégies d’optimisation et les configurations des '''[[Hyperparamètre|hyperparamètres]]''' sont divulgués partiellement, voire pas du tout. À défaut d’être transparents et personnalisables par l’utilisateur, les modèles de ce paradigme possèdent une sécurité centralisée, une performance et une stabilité élevées.
-Voir aussi '''[[apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine]]''',  '''[[apprentissage par curriculum]]''', '''[[ChatGPT]]''', '''[[Claude]]''',  '''[[entraînement]]''', '''[[Gemini]]''' et '''[[mixture d'experts]]'''
+Voir aussi '''[[Licence_en_paramètres_ouverts|modèle en paramètres ouverts]]'''
 == Compléments ==
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 == Français ==
-''' XXXXXXXXXXXXX'''
+'''modèle fermé'''
+'''modèle propriétaire'''
+'''modèle à code-source fermé'''
 == Anglais ==
-''' closed-source model'''
+'''closed-source model'''
+'''closed model'''
+'''proprietary model'''
+== Sources ==
+[https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2026-09-03/intelligence-artificielle/nvidia-va-racheter-hugging-face-pour-12-9-milliards-de-dollars.php  Source : La Presse]
+[https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-07-25/meta-evangeliste-inattendu-de-l-ia-en-code-ouvert.php Source : La Presse]
+[https://arxiv.org/abs/2412.12004v3   Source : Arxiv]
+[https://mediacenter.ibm.com/media/Open+Source+vs+Closed+AI%3A+LLMs%2C+Agents++the+AI+Stack+Explained/1_93qkt80c   Source : IBM]
+[https://medium.com/@akankshasinha247/the-open-vs-closed-ai-frontier-navigating-transparency-power-and-the-future-of-innovation-4b96c68feb06   Source : Medium]
 [[Catégorie:vocabulary]]

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