« Attaque par distillation » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 21 : | Ligne 21 : | ||
[https://hyper.ai/fr/stories/5b29229d84a2ed48b0ac6517333e1b82 HyperAI - vol d'IA par distillation] | [https://hyper.ai/fr/stories/5b29229d84a2ed48b0ac6517333e1b82 HyperAI - vol d'IA par distillation] | ||
[https://www.mindstudio.ai/blog/ai-model-distillation-attacks-explained - distillation attack] | [https://www.mindstudio.ai/blog/ai-model-distillation-attacks-explained Mind Studio - distillation attack] | ||
[[Catégorie:Publication]] | [[Catégorie:Publication]] | ||
Version du 4 août 2026 à 14:32
Définition
Le vol de modèle par distillation est une pratique où un modèle d'IA puissant (modèle enseignant) est exploité pour en entraîner un nouveau modèle, plus petit et moins cher (modèle étudiant), en copiant ses comportements et ses réponses.
Français
attaque par distillation
vol d'IA par distillation
vol de modèle par distillation
Anglais
distillation attack
A distillation attack (or model extraction attack) is a form of artificial intelligence (AI) intellectual property theft. An adversary systematically prompts an expensive, highly capable "teacher" model via its API to harvest its responses. They then use this collected data to train a smaller, cheaper "student" model to perfectly mimic the advanced system.
Sources
L'usine digitale - attaque par distillation
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki





