« Algorithme prédictif » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « ↵↵==Sources== » par « ==Sources== ») |
m (Remplacement de texte : « ==Español== » par « <span id="es"></span> ==Español== ») |
||
| (8 versions intermédiaires par 4 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Un algorithme prédictif a pour tâche d' | Un algorithme prédictif a pour tâche déterminer un évènement, une valeur d'attribut, une action future pour un problème spécifique. | ||
==Compléments== | ==Compléments== | ||
Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou de quelque chose de plus complexe, comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes. | |||
<hr/> | |||
On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification. | On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification. | ||
<hr> | <hr/> | ||
La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires | La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires | ||
| Ligne 13 : | Ligne 15 : | ||
'''algorithme discriminant''' | '''algorithme discriminant''' | ||
<span id="en"></span> | |||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''predictive algorithm''' | '''predictive algorithm''' | ||
'''discriminative algorithm''' | '''discriminative algorithm''' | ||
The task of a predictive algorithm is to assess the probability of a future action for a specific problem. A predictive model can be a simple binary classifier, a regression model for number prediction or something more complex, such as a multi-class, multi-label classifier. | |||
<span id="es"></span> | |||
==Español== | |||
[[Catégorie:es]] | |||
'''''algoritmo predictivo ''''' | |||
''La tarea de un algoritmo predictivo es estimar la probabilidad de una acción futura para un problema específico. Un modelo predictivo puede ser un simple clasificador binario, un modelo de regresión para predecir un número o algo más complejo, como un clasificador multiclase y multietiqueta.'' | |||
==Sources== | ==Sources== | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_pr%C3%A9dictive Source: Wikipedia, ''Analyse prédictive''.] | |||
[https://www.obvia.ca/sites/obvia.ca/files/ressources/202501-OBV-Out-Glossaire_Obvia.pdf Glossaire de l'Obvia - algorithme prédictif] | |||
{{Modèle:GDT}} | {{Modèle:GDT}} | ||
Dernière version du 28 juillet 2026 à 20:12
Définition
Un algorithme prédictif a pour tâche déterminer un évènement, une valeur d'attribut, une action future pour un problème spécifique.
Compléments
Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou de quelque chose de plus complexe, comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes.
On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification.
La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires
Français
algorithme prédictif
algorithme discriminant
Anglais
predictive algorithm
discriminative algorithm
The task of a predictive algorithm is to assess the probability of a future action for a specific problem. A predictive model can be a simple binary classifier, a regression model for number prediction or something more complex, such as a multi-class, multi-label classifier.
Español
algoritmo predictivo
La tarea de un algoritmo predictivo es estimar la probabilidad de una acción futura para un problema específico. Un modelo predictivo puede ser un simple clasificador binario, un modelo de regresión para predecir un número o algo más complejo, como un clasificador multiclase y multietiqueta.
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Espanol: JSZ, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche





