« Perceptron monocouche » : différence entre les versions


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__NOTOC__
==Définition==
== Domaine ==
Réseau neuronal constitué d'un seul neurone artificiel ayant une valeur de sortie binaire qui est déterminée par l'application d'une fonction monotone à une combinaison linéaire des valeurs d'entrée, avec apprentissage par correction d'erreur.
[[Category:intelligence artificielle]]intelligence artificielle<br />
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== Définition ==
Perceptron constitué d'un neurone artificiel dans lequel les entrées sont directement liées à la sortie pour ne former qu'une seule couche. <br />


Note<br />
Note: le perceptron monocouche forme deux régions de décision séparées par un hyperplan.
On oppose le perceptron monocouche au perceptron multicouche, dans lequel les neurones sont regroupés en une couche d'entrée, une ou plusieurs couches cachées et une couche de sortie.
<br />
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== Termes privilégiés ==
==Français==
=== perceptron monocouche   n. m.===
''' perceptron monocouche''' 
=== perceptron à une seule couche  n. m.===
=== perceptron simple  n. m.===
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== Anglais ==
''' perceptron simple''' 
=== single-layer perceptron===
 
=== SLP ===
==Anglais==
=== simple perceptron  ===
''' single-layer perceptron'''
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''' SLP '''
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[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26543888 ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]
''' simple perceptron  '''
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The perceptron is a supervised learning algorithm used for binary classification, i.e. designed to separate two classes. If the problem is linearly separable, a mathematical theorem ensures that the perceptron's learning rule finds a separating line between the two classes.
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The perceptron was invented in 1957 by Frank Rosenblatt at Cornell University's Aeronautics Laboratory, in the form of a large electronic device. It is the direct ancestor of neural networks.
 
==Sources==
 
[http://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&index=frt&srchtxt=PERCEPTRON%20MONOCOUCHE Source: Termium]
 
Note: les termes perceptron monocouche, perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].
 
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[[Catégorie:GDT]]
[[Category:intelligence artificielle]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 19 avril 2026 à 18:54

Définition

Réseau neuronal constitué d'un seul neurone artificiel ayant une valeur de sortie binaire qui est déterminée par l'application d'une fonction monotone à une combinaison linéaire des valeurs d'entrée, avec apprentissage par correction d'erreur.

Note: le perceptron monocouche forme deux régions de décision séparées par un hyperplan.

Français

perceptron monocouche

perceptron simple

Anglais

single-layer perceptron

SLP

simple perceptron

The perceptron is a supervised learning algorithm used for binary classification, i.e. designed to separate two classes. If the problem is linearly separable, a mathematical theorem ensures that the perceptron's learning rule finds a separating line between the two classes.

The perceptron was invented in 1957 by Frank Rosenblatt at Cornell University's Aeronautics Laboratory, in the form of a large electronic device. It is the direct ancestor of neural networks.

Sources

Source: Termium

Note: les termes perceptron monocouche, perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].