« Perceptron monocouche » : différence entre les versions


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==Définition==
Réseau neuronal constitué d'un seul neurone artificiel ayant une valeur de sortie binaire qui est déterminée par l'application d'une fonction monotone à une combinaison linéaire des valeurs d'entrée, avec apprentissage par correction d'erreur.


[[Category:intelligence artificielle]]
Note: le perceptron monocouche forme deux régions de décision séparées par un hyperplan.
[[Category:GDT]]
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
==Français==
''' perceptron monocouche''' 


== Définition ==
''' perceptron simple'''  
Perceptron constitué d'un neurone artificiel dans lequel les entrées sont directement liées à la sortie pour ne former qu'une seule couche. <br />


Note:
==Anglais==
On oppose le perceptron monocouche au perceptron multicouche, dans lequel les neurones sont regroupés en une couche d'entrée, une ou plusieurs couches cachées et une couche de sortie. 
''' single-layer perceptron'''


== Français ==
''' SLP '''
''' perceptron monocouche  n. m.'''


''' perceptron à une seule couche   n. m.'''
''' simple perceptron  '''


''' perceptron simple  n. m.'''
The perceptron is a supervised learning algorithm used for binary classification, i.e. designed to separate two classes. If the problem is linearly separable, a mathematical theorem ensures that the perceptron's learning rule finds a separating line between the two classes.


== Anglais ==
The perceptron was invented in 1957 by Frank Rosenblatt at Cornell University's Aeronautics Laboratory, in the form of a large electronic device. It is the direct ancestor of neural networks.
''' single-layer perceptron'''


''' SLP '''
==Sources==


''' simple perceptron  '''
[http://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&index=frt&srchtxt=PERCEPTRON%20MONOCOUCHE Source: Termium]


Note: les termes perceptron monocouche, perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].


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{{Modèle:GDT}}


[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26543888 ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]
[[Catégorie:GDT]]
[[Category:intelligence artificielle]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 19 avril 2026 à 18:54

Définition

Réseau neuronal constitué d'un seul neurone artificiel ayant une valeur de sortie binaire qui est déterminée par l'application d'une fonction monotone à une combinaison linéaire des valeurs d'entrée, avec apprentissage par correction d'erreur.

Note: le perceptron monocouche forme deux régions de décision séparées par un hyperplan.

Français

perceptron monocouche

perceptron simple

Anglais

single-layer perceptron

SLP

simple perceptron

The perceptron is a supervised learning algorithm used for binary classification, i.e. designed to separate two classes. If the problem is linearly separable, a mathematical theorem ensures that the perceptron's learning rule finds a separating line between the two classes.

The perceptron was invented in 1957 by Frank Rosenblatt at Cornell University's Aeronautics Laboratory, in the form of a large electronic device. It is the direct ancestor of neural networks.

Sources

Source: Termium

Note: les termes perceptron monocouche, perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].