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== Domaine ==
==Définition==
[[Category:intelligence artificielle]]intelligence artificielle<br />
Réseau neuronal constitué d'un seul neurone artificiel ayant une valeur de sortie binaire qui est déterminée par l'application d'une fonction monotone à une combinaison linéaire des valeurs d'entrée, avec apprentissage par correction d'erreur.
[[Category:GDT]]<br />
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
== Définition ==
Perceptron constitué d'un neurone artificiel dans lequel les entrées sont directement liées à la sortie pour ne former qu'une seule couche.  <br />
 
Note:
On oppose le perceptron monocouche au perceptron multicouche, dans lequel les neurones sont regroupés en une couche d'entrée, une ou plusieurs couches cachées et une couche de sortie.


== Français ==
Note: le perceptron monocouche forme deux régions de décision séparées par un hyperplan.
''' perceptron monocouche   n. m.'''


''' perceptron à une seule couche  n. m.'''
==Français==
''' perceptron monocouche'''


''' perceptron simple   n. m.'''
''' perceptron simple'''


== Anglais ==
==Anglais==
''' single-layer perceptron'''
''' single-layer perceptron'''


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''' simple perceptron  '''
''' simple perceptron  '''


The perceptron is a supervised learning algorithm used for binary classification, i.e. designed to separate two classes. If the problem is linearly separable, a mathematical theorem ensures that the perceptron's learning rule finds a separating line between the two classes.
The perceptron was invented in 1957 by Frank Rosenblatt at Cornell University's Aeronautics Laboratory, in the form of a large electronic device. It is the direct ancestor of neural networks.


==Sources==


[http://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&index=frt&srchtxt=PERCEPTRON%20MONOCOUCHE Source: Termium]


Note: les termes perceptron monocouche, perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].


[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26543888 ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]
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[[Catégorie:GDT]]
[[Category:intelligence artificielle]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 19 avril 2026 à 18:54

Définition

Réseau neuronal constitué d'un seul neurone artificiel ayant une valeur de sortie binaire qui est déterminée par l'application d'une fonction monotone à une combinaison linéaire des valeurs d'entrée, avec apprentissage par correction d'erreur.

Note: le perceptron monocouche forme deux régions de décision séparées par un hyperplan.

Français

perceptron monocouche

perceptron simple

Anglais

single-layer perceptron

SLP

simple perceptron

The perceptron is a supervised learning algorithm used for binary classification, i.e. designed to separate two classes. If the problem is linearly separable, a mathematical theorem ensures that the perceptron's learning rule finds a separating line between the two classes.

The perceptron was invented in 1957 by Frank Rosenblatt at Cornell University's Aeronautics Laboratory, in the form of a large electronic device. It is the direct ancestor of neural networks.

Sources

Source: Termium

Note: les termes perceptron monocouche, perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382-34:1999].