« Apprentissage autosupervisé » : différence entre les versions

Dernière version du 17 avril 2026 à 20:00

Définition

L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.

Français

apprentissage autosupervisé

apprentissage auto-supervisé

entraînement autosupervisé

Anglais

self-supervised learning

self supervised learning

self-supervised training

self supervised training

Self-supervised learning consists in obtaining labels (or annotations) by masking part of the information in the training data and attempting to reconstitute it from the remaining parts. In this way, the model itself generates the data labeling.

Español

aprendizaje autosupervisado

El aprendizaje autosupervisado consiste en obtener anotaciones (o etiquetas) enmascarando parte de la información de los datos de entrenamiento e intentando reconstituirla a partir de las partes restantes. De este modo, el propio modelo genera la anotación de los datos.

Sources

Source : techslang.com

Source : qastack.fr

101 MOTS DE L' IA
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+==Définition==
+L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des [[Etiquette|annotations]] (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les [[Données d'entraînement|données d’entraînement]] pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’[[annotation des données]].
-== Définition ==
+==Français==
-L'apprentissage auto-supervisé est un moyen d'entraîner les ordinateurs à effectuer des tâches sans que les humains fournissent des données étiquetées (c'est-à-dire une image d'un chien accompagnée de l'étiquette «chien»).
+'''apprentissage autosupervisé'''
-L'apprentissage auto-supervisé peut également être une forme autonome d'apprentissage supervisé car il ne nécessite pas d'entrées humaines sous forme d'étiquetage des données. Contrairement à l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage auto-supervisé ne se concentre pas sur le regroupement et le regroupement qui sont généralement associés à l'apprentissage non supervisé.
+'''apprentissage auto-supervisé'''
+'''entraînement autosupervisé'''
-== Français ==
+==Anglais==
-''' apprentissage auto-supervisé'''
+'''self-supervised learning'''
-== Anglais ==
+'''self supervised learning'''
-''' Self-Supervised Learning'''
-<small>
+'''self-supervised training'''
+'''self supervised training'''
+Self-supervised learning consists in obtaining labels (or annotations) by masking part of the information in the training data and attempting to reconstitute it from the remaining parts. In this way, the model itself generates the data labeling.
+==Español==
+[[Catégorie:es]]
+''''' aprendizaje autosupervisado '''''
+''El aprendizaje autosupervisado consiste en obtener anotaciones (o etiquetas) enmascarando parte de la información de los datos de entrenamiento e intentando reconstituirla a partir de las partes restantes. De este modo, el propio modelo genera la anotación de los datos.''
+==Sources==
 [https://www.techslang.com/definition/what-is-self-supervised-learning/ Source : techslang.com]
+[https://qastack.fr/ai/10623/what-is-self-supervised-learning-in-machine-learning Source : qastack.fr]
+</small><br>
+{{Modèle:101}}
+<br>
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:vocabulaire]]
+[[Catégorie:101]]

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