« Apprentissage autosupervisé » : différence entre les versions
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Dernière version du 17 avril 2026 à 20:00
Définition
L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.
Français
apprentissage autosupervisé
apprentissage auto-supervisé
entraînement autosupervisé
Anglais
self-supervised learning
self supervised learning
self-supervised training
self supervised training
Self-supervised learning consists in obtaining labels (or annotations) by masking part of the information in the training data and attempting to reconstitute it from the remaining parts. In this way, the model itself generates the data labeling.
Español
aprendizaje autosupervisado
El aprendizaje autosupervisado consiste en obtener anotaciones (o etiquetas) enmascarando parte de la información de los datos de entrenamiento e intentando reconstituirla a partir de las partes restantes. De este modo, el propio modelo genera la anotación de los datos.
Sources
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, Espanol: JSZ, wiki
