« Attribut creux » : différence entre les versions


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Par exemple, un vecteur contenant une seule valeur 1 et un million de valeurs 0 est dit creux. Autre exemple : les mots d'une requête de recherche peuvent aussi être un attribut creux. En effet, il existe de très nombreux mots possibles dans une langue donnée, mais seuls quelques-uns d'entre eux peuvent apparaître dans une requête.
Par exemple, un vecteur contenant une seule valeur 1 et un million de valeurs 0 est dit creux. Autre exemple : les mots d'une requête de recherche peuvent aussi être un attribut creux. En effet, il existe de très nombreux mots possibles dans une langue donnée, mais seuls quelques-uns d'entre eux peuvent apparaître dans une requête.


À comparer à la '''[[attribut dense]]'''.
À comparer à '''[[attribut dense]]'''.


==Français==
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==Sources==
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Google machine learning glossary - caractéristique creuse]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]

Dernière version du 1 avril 2026 à 03:22

Définition

Vecteur ou matrice d'attributs dont les valeurs sont la plupart nulles ou vides.

Par exemple, un vecteur contenant une seule valeur 1 et un million de valeurs 0 est dit creux. Autre exemple : les mots d'une requête de recherche peuvent aussi être un attribut creux. En effet, il existe de très nombreux mots possibles dans une langue donnée, mais seuls quelques-uns d'entre eux peuvent apparaître dans une requête.

À comparer à attribut dense.

Français

attribut creux

caractéristique creuse

Anglais

sparse feature

Sources

Google machine learning glossary - caractéristique creuse