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''Automatic curriculum learning method tailored for reinforcement learning fine-tuning of large language models. It dynamically adjusts the training curriculum according to the model’s current capabilities using techniques like multi-armed bandit selection and sensitivity analysis. Its defining property is its dependence on performance-driven adaptation.'' | <!-- ''Automatic curriculum learning method tailored for reinforcement learning fine-tuning of large language models. It dynamically adjusts the training curriculum according to the model’s current capabilities using techniques like multi-armed bandit selection and sensitivity analysis. Its defining property is its dependence on performance-driven adaptation.'' -> | ||
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[https://www.emergentmind.com/topics/self-evolving-curriculum-sec Source : Emergent Mind] | [https://www.emergentmind.com/topics/self-evolving-curriculum-sec Source : Emergent Mind] | ||
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Dernière version du 24 février 2026 à 14:45
Définition
Méthode d'apprentissage par curriculum automatique adaptée au peaufinage de l'apprentissage par renforcement des grands modèles de langues. Elle ajuste dynamiquement le curriculum d'entraînement en fonction des capacités actuelles du modèle à l'aide de techniques telles que la sélection du bandit manchot et l'analyse de sensibilité.
Voir aussi apprentissage automatique, entraînement et optimisation de la politique relative au groupe
Français
apprentissage par curriculum auto-évolutif
Anglais
Self-Evolving Curriculum Learning
SEC
Contributeurs: Arianne Arel, Patrick Drouin
