« Modèle de monde » : différence entre les versions

Dernière version du 22 janvier 2026 à 11:36

EN CONSTRUCTION

Définition

Un modèle de monde sont des modèles d'IA génératifs qui comprennent la dynamique du monde réel, notamment la physique et les propriétés spatiales. Ils utilisent des données d'entrée, telles que du texte, des images, des vidéos et des mouvements, pour générer des données (textes, images, vidéos, instructions de contrôle robotique).

Ils assimilent les attributs physiques des environnements réels en apprenant à représenter et à prédire des dynamiques telles que le mouvement, la force et les relations spatiales à partir de données sensorielles.

Français

modèle de monde

modèle du monde

modèle de / du monde fondateur

modèle mondial ?????

modèle holistique du monde ????

Anglais

world model

world-model

world foundation model

WFM

Sources

Quand la machine apprend (Yann LeCun), modèle de monde

numelia, modèle mondial

github, world-model

nvidia, world model

turingpost, world model

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-==en construction==
+== EN CONSTRUCTION ==
 == Définition ==
-Les modèles mondiaux sont des modèles d'IA génératifs qui comprennent la dynamique du monde réel, notamment la physique et les propriétés spatiales. Ils utilisent des données d'entrée, telles que du texte, des images, des vidéos et des mouvements, pour générer des vidéos.
+Un modèle de monde sont des '''[[Modèle|modèles]]''' d''''[[IA générative|IA génératifs]]''' qui comprennent la dynamique du monde réel, notamment la physique et les propriétés spatiales. Ils utilisent des '''[[données]]''' d'entrée, telles que du texte, des images, des vidéos et des mouvements, pour générer des données (textes, images, vidéos, instructions de contrôle robotique).
-Ils comprennent les qualités physiques des environnements réels en apprenant à représenter et à prédire des dynamiques telles que le mouvement, la force et les relations spatiales à partir de données sensorielles.
+Ils assimilent les attributs physiques des environnements réels en apprenant à représenter et à prédire des dynamiques telles que le mouvement, la force et les relations spatiales à partir de données sensorielles.
 == Français ==
-''' modèle mondial'''  ?
+'''modèle de monde'''
-[Modèles de la Fondation mondiale] ?
+'''modèle du monde'''
+''' modèle de / du monde fondateur'''
+''' modèle  mondial'''  ?????
+'''modèle holistique du monde  ???? '''
 == Anglais ==
-''' World Model'''
+''' world model'''
-''' World Foundation Model'''
+''' world-model'''
+''' world foundation model'''
 ''' WFM'''
-  World models are generative AI models that understand the dynamics of the real world, including physics and spatial properties. They use input data, including text, image, video, and movement, to generate videos. They understand the physical qualities of real-world environments by learning to represent and predict dynamics like motion, force, and spatial relationships from sensory data.
+== Sources ==
+[https://www.babelio.com/livres/Le-Cun-Quand-la-machine-apprend/1516780 Quand la machine apprend (Yann LeCun), modèle de monde]
-== Source ==
+[https://numelia.com/les-modeles-mondiaux-en-ia/   numelia, modèle mondial]
-[https://worldmodels.github.io/   Source : worldmodels.github.]
+[https://worldmodels.github.io/   github, world-model]
-[https://www.nvidia.com/en-us/glossary/world-models/   Source : nvidia ]
+[https://www.nvidia.com/en-us/glossary/world-models/   nvidia, world model]
-[https://www.turingpost.com/p/topic-35-what-are-world-models  Source : turingpost]
+[https://www.turingpost.com/p/topic-35-what-are-world-models  turingpost, world model]
+[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:vocabulaire]]

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