« Modèle d'apprentissage automatique » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
 
(19 versions intermédiaires par 4 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==


Un [[modèle]] est une représentation de ce qu’un algorithme d’[[apprentissage automatique]] apprend à partir des données d’entraînement.  
En [[apprentissage automatique]], un modèle est une représentation de ce qu’un [[Algorithme d'apprentissage|algorithme d’apprentissage automatique]] construit à partir des [[Données d'entraînement|données d’entraînement]].  


Il comporte des paramètres ou des poids et parfois la structure du calcul ou l’architecture du modèle. Une fois entraîné, le modèle peut être sauvegardé dans un fichier.  
Il comporte des [[Paramètre|paramètres]] ou des [[poids]] et parfois la structure du calcul ou l’architecture du modèle. Une fois entraîné, le modèle peut être sauvegardé dans un fichier.  


== Compléments ===
Voir aussi [[modèle d'intelligence artificielle]]
 
== Compléments ==
Une fois entraîné, le modèle d'apprentissage sera appliqué sur de nouvelles données pour obtenir des résultats ou prédictions.
Une fois entraîné, le modèle d'apprentissage sera appliqué sur de nouvelles données pour obtenir des résultats ou prédictions.


Ligne 11 : Ligne 13 :


==Français==
==Français==
'''modèle'''
'''modèle d'apprentissage automatique'''


'''modèle d'apprentissage''' <small><i>(en apprentissage automatique)</i></small>
'''modèle d'apprentissage'''


==Anglais==
'''modèle d'IA'''
'''model'''


'''modèle d'apprentissage''' <small><i>(en apprentissage automatique)</i></small>


'''training model''' <small><i>(for machine learning)</i></small>
'''modèle d'entraînement'''


<small>
==Anglais==
'''machine learning model'''


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]
'''ML model'''


'''learning model'''


</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>  
'''training model''' <small><i>(for machine learning)</i></small>


<br></div><br><br>
==Español==
[[Catégorie:es]]


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
''''' entrenar modelo '''''
[[Category:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:101]]
VOIR [[Modèle]]


== Français ==
''En el aprendizaje automático, un modelo es una representación de lo que un algoritmo de aprendizaje automático construye a partir de los datos de entrenamiento.''  
''' modèle d'apprentissage '''
''Incluye parámetros o pesos y, a veces, la estructura del cálculo o la arquitectura del modelo. Una vez entrenado, el modelo puede guardarse en un archivo.''  


''' modèle d'entrainement '''
==Sources==
== Anglais ==


'''machine learning model'''
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]
 
'''learning model'''
 
'''training model'''
 
<small>


[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html      Source : UNWS machine learning dictionary ]
[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html      Source : UNWS machine learning dictionary ]
Ligne 58 : Ligne 52 :
[https://www.actuia.com/actualite/meta-devoile-seamlessm4t-un-modele-de-base-multilingue-et-multimodal-open-source/  Source: ActuIA]
[https://www.actuia.com/actualite/meta-devoile-seamlessm4t-un-modele-de-base-multilingue-et-multimodal-open-source/  Source: ActuIA]


 
{{Modèle:101}}


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Publication]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 9 décembre 2025 à 19:45

Définition

En apprentissage automatique, un modèle est une représentation de ce qu’un algorithme d’apprentissage automatique construit à partir des données d’entraînement.

Il comporte des paramètres ou des poids et parfois la structure du calcul ou l’architecture du modèle. Une fois entraîné, le modèle peut être sauvegardé dans un fichier.

Voir aussi modèle d'intelligence artificielle

Compléments

Une fois entraîné, le modèle d'apprentissage sera appliqué sur de nouvelles données pour obtenir des résultats ou prédictions.

Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre l’algorithme d’apprentissage, le modèle, le réseau de neurones et l’architecture du réseau de neurones.

Français

modèle d'apprentissage automatique

modèle d'apprentissage

modèle d'IA

modèle d'apprentissage (en apprentissage automatique)

modèle d'entraînement

Anglais

machine learning model

ML model

learning model

training model (for machine learning)

Español

entrenar modelo

En el aprendizaje automático, un modelo es una representación de lo que un algoritmo de aprendizaje automático construye a partir de los datos de entrenamiento. Incluye parámetros o pesos y, a veces, la estructura del cálculo o la arquitectura del modelo. Una vez entrenado, el modelo puede guardarse en un archivo.

Sources

Source: Google machine learning glossary

Source : UNWS machine learning dictionary

Source : DeepAI

Source: Le Monde Informatique

Source: ActuIA

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle » Ligne bleue2.jpg