« Apprentissage éphémère contextuel » : différence entre les versions
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Contrairement à un apprentissage permanent (par exemple en [[apprentissage supervisé]] ou [[post-entraînement]]), le résultat de l'inférence est éphémère et ne modifie pas les paramètres du modèle. | Contrairement à un apprentissage permanent (par exemple en [[apprentissage supervisé]] ou [[post-entraînement]]), le résultat de l'[[inférence]] est éphémère et ne modifie pas les [[Paramètre de modèle|paramètres]] du [[modèle]]. | ||
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Version du 4 novembre 2025 à 14:53
Définition
L'apprentissage transitoire contextuel est aussi connu sous le nom d'apprentissage en quelques coups. La technique consiste à orienter l'inférence à l'aide de la requête générative en donnant au modèle des exemples plus ou moins nombreux afin de guider sa réponse.
Compléments
Contrairement à un apprentissage permanent (par exemple en apprentissage supervisé ou post-entraînement), le résultat de l'inférence est éphémère et ne modifie pas les paramètres du modèle.
Français
apprentissage éphémère contextuel
apprentissage contextuel
apprentissage éphémère en contexte
apprentissage en contexte
Anglais
in-context learning
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin





