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== Définition ==
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L'apprentissage transitoire contextuel est aussi connu sous le nom d'[[apprentissage en quelques coups]]. La technique consiste à orienter l'inférence à l'aide de la requête en donnant au modèle des exemples plus ou moins nombreux afin de guider sa réponse.
L'apprentissage transitoire contextuel est aussi connu sous le nom d'[[apprentissage en quelques coups]]. La technique consiste à orienter l'inférence à l'aide de la [[Requête générative|requête générative]] en donnant au [[modèle]] des exemples plus ou moins nombreux afin de guider sa réponse.


== Compléments ==
== Compléments ==
Contrairement à un apprentissage permanent (par exemple en [[apprentissage supervisé]] ou [[post-entraînement]]), le résultat de l'inférence est éphémère et ne modifie pas les paramètres du modèle.
Contrairement à un apprentissage permanent (par exemple en [[apprentissage supervisé]] ou [[post-entraînement]]), le résultat de l'[[inférence]] est éphémère et ne modifie pas les [[Paramètre de modèle|paramètres]] du [[modèle]].


== Français ==
== Français ==

Version du 4 novembre 2025 à 14:53

Définition

L'apprentissage transitoire contextuel est aussi connu sous le nom d'apprentissage en quelques coups. La technique consiste à orienter l'inférence à l'aide de la requête générative en donnant au modèle des exemples plus ou moins nombreux afin de guider sa réponse.

Compléments

Contrairement à un apprentissage permanent (par exemple en apprentissage supervisé ou post-entraînement), le résultat de l'inférence est éphémère et ne modifie pas les paramètres du modèle.

Français

apprentissage éphémère contextuel

apprentissage contextuel

apprentissage éphémère en contexte

apprentissage en contexte

Anglais

in-context learning

Sources

IBM - in-context learning