« Apprentissage autosupervisé » : différence entre les versions
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Dernière version du 23 septembre 2025 à 20:56
Définition
L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.
Français
apprentissage autosupervisé
apprentissage auto-supervisé
entraînement autosupervisé
Anglais
self-supervised learning
self supervised learning
self-supervised training
self supervised training
Español
aprendizaje autosupervisado
El aprendizaje autosupervisado consiste en obtener anotaciones (o etiquetas) enmascarando parte de la información de los datos de entrenamiento e intentando reconstituirla a partir de las partes restantes. De este modo, el propio modelo genera la anotación de los datos.
Sources
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, Espanol: Jean-Sébastien Zavalone, wiki
