« Transformation min-max » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage standard de valeurs, généralement de -1 à +1 ou de 0 à 1. Supposons que la plage naturelle d'une certaine caractéristique s'étende de 800 à 6 000. En effectuant diverses soustractions et divisions, vous pouvez normaliser ces valeurs à une plage s'étendant de -1 à +1.
Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage bornée entre la valeur minimum et la valeur maximum.  


Voir aussi '''[[mise à l'échelle]]'''.
== Compléments ==
Supposons que la plage naturelle d'un certain attribut s'étende de 800 à 6 000, on ramène alors une donnée X à cette plage en soustrayant 800 (le minimum) puis en divisant par l'intervalle (maximum - minimum), soit (6000 - 800) ou 5200. En résumé: X' = (X - 800) / 5200.
 
Voir aussi '''[[recalibrage des attributs]]''' et '''[[normalisation]]


== Français ==
== Français ==
''' normalisation    '''
'''transformation min-max'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' normalization'''
'''min-max scaling'''


'''  normalisation'''
==Sources==
[https://www.dunod.com/sciences-techniques/machine-learning-avec-scikit-learn-mise-en-oeuvre-et-cas-concrets-1 Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'' - transformation min-max]


<small>
{{Modèle:101}}
 
{{Modèle:Statistiques}}
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
 
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6866  Source : univ-paris8.fr ]
 
[[:Catégorie:Statistiques | Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 19 septembre 2025 à 20:21

Définition

Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage bornée entre la valeur minimum et la valeur maximum.

Compléments

Supposons que la plage naturelle d'un certain attribut s'étende de 800 à 6 000, on ramène alors une donnée X à cette plage en soustrayant 800 (le minimum) puis en divisant par l'intervalle (maximum - minimum), soit (6000 - 800) ou 5200. En résumé: X' = (X - 800) / 5200.

Voir aussi recalibrage des attributs et normalisation

Français

transformation min-max

Anglais

min-max scaling

Sources

Livre - Aurélien Géron, trad. Anne Bohy - Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets - transformation min-max

101 MOTS DE L' IA
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LEXIQUE DE LA STATISTIQUE Ligne orange.jpg