« Traçabilité » : différence entre les versions
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Version du 9 septembre 2025 à 15:11
Définition=
Assurer la traçabilité d’un système d’IA consiste à offrir de l’information transparente sur les données, les étapes, le processus utilisés par le système pour arriver à un résultat.
Compléments
La traçabilité est importante, elle permet de comprendre l’historique d’un algorithme, elle peut aider à déterminer la responsabilité en cas de problèmes et elle facilite leur résolution.
Des banques utilisent des systèmes d’IA pour analyser des millions de transactions afin de détecter des activités suspectes. Grâce à la traçabilité des données, chaque étape du processus de détection de l’IA peut être retracée, permettant aux analystes de comprendre pourquoi certaines transactions sont considérées comme suspectes et ainsi d’approfondir leurs enquêtes. Ces technologies contribuent à la détection de fraudes et de blanchiment d’argent.
Français
traçabilité
Anglais
traceability
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
