« Boîte noire » : différence entre les versions

Dernière version du 31 août 2025 à 10:09

Définition

Un comportement de boîte noire caractérise un algorithme dont on ignore le mécanisme interne de décision. On peut juger des données qui entrent (ou intrants) dans la boîte (l’algorithme) et des résultats qui en sortent (les extrants), mais sans vraiment savoir ce qui se passe à l’intérieur.

Il est difficile de faire confiance à un algorithme « boîte noire » dans des domaines délicats comme la médecine, la justice ou la finance.

Compléments

Par exemple, les réseaux de neurones profonds obtiennent souvent des résultats impressionnants, mais ils ont cependant un point faible : leur fonctionnement est opaque. L’interprétabilité et l'explicabilité des résultats d’un modèle profond par un humain demeurent de beaux défis pour la recherche.

Parfois, le comportement de « boîte noire » est adopté par une entreprise pour protéger le secret commercial.

Le terme « boîte opaque » est plus précis car une boîte peut être de couleur noire et transparente. Cet usage est attesté, mais a peu de chance de se répandre dans l'usage.

Français

boîte noire

boîte opaque

Anglais

black box

Español

caja negra

El comportamiento de caja negra caracteriza a un algoritmo cuyo mecanismo interno de toma de decisiones se desconoce. Podemos juzgar los datos que entran (o inputs) en la caja (el algoritmo) y los resultados que salen (los outputs), pero no sabemos realmente qué pasa dentro.

Es difícil confiar en un algoritmo de «caja negra» en ámbitos sensibles como la medicina, la justicia o las finanzas.

Sources

Les Echos

Glossaire de l'Obvia - boîte noire

Wikipedia - boîte opaque

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101 MOTS DE L' IA
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-== Définition ==
+==Définition==
-Un comportement de boîte noire qualifie un algorithme dont on ignore le mécanisme interne de décision. On peut juger des données qui entrent (ou intrants) dans la boîte (l'algorithme) et des résultats qui en sortent (les extrants), mais sans vraiment savoir ce qui se passe à l'intérieur.
+Un comportement de boîte noire caractérise un [[algorithme]] dont on ignore le mécanisme interne de décision. On peut juger des données qui entrent (ou intrants) dans la boîte (l’algorithme) et des résultats qui en sortent (les extrants), mais sans vraiment savoir ce qui se passe à l’intérieur.
-Il est difficile de faire confiance à un algorithme « boîte noire » dans des domaines délicats comme la médecine la justice ou la finance.
+Il est difficile de faire confiance à un algorithme « boîte noire » dans des domaines délicats comme la médecine, la justice ou la finance.
 ==Compléments==
-Par exemple, les réseaux de neurones profonds obtiennent souvent des résultats impressionnants, mais ils ont cependant un point faible : leur fonctionnement est opaque.
+Par exemple, les réseaux de neurones profonds obtiennent souvent des résultats impressionnants, mais ils ont cependant un point faible : leur fonctionnement est opaque. L’[[interprétabilité]] et l'[[explicabilité]] des résultats d’un modèle profond par un humain demeurent de beaux défis pour la recherche.
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+Parfois, le comportement de « boîte noire » est adopté par une entreprise pour protéger le secret commercial.
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+Le terme « boîte opaque » est plus précis car une boîte peut être de couleur noire et transparente. Cet usage est attesté, mais a peu de chance de se répandre dans l'usage.
-== Français ==
+==Français==
-'''Boîte noire'''
+'''boîte noire'''
-== Anglais ==
-'''Black box'''
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+'''boîte opaque'''
-[https://www.lesechos.fr/tech-medias/intelligence-artificielle/les-boites-noires-du-deep-learning-137363  Source : Les Echos ]
+==Anglais==
+'''black box'''
-[https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/09/10/glossary-basic-artificial-intelligence-terms-concepts/   Source : The next web]
+==Español==
-</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
+''''' caja negra '''''
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+''El comportamiento de caja negra caracteriza a un algoritmo cuyo mecanismo interno de toma de decisiones se desconoce. Podemos juzgar los datos que entran (o inputs) en la caja (el algoritmo) y los resultados que salen (los outputs), pero no sabemos realmente qué pasa dentro.''
+''Es difícil confiar en un algoritmo de «caja negra» en ámbitos sensibles como la medicina, la justicia o las finanzas.''
+==Sources==
+[https://www.lesechos.fr/tech-medias/intelligence-artificielle/les-boites-noires-du-deep-learning-137363 Les Echos]
+[https://www.obvia.ca/sites/obvia.ca/files/ressources/202501-OBV-Out-Glossaire_Obvia.pdf  Glossaire de l'Obvia - boîte noire]
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Bo%C3%AEte_noire_(syst%C3%A8me). Wikipedia - boîte opaque]
+[https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/09/10/glossary-basic-artificial-intelligence-terms-concepts/ The next web]
+{{Modèle:101}}
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