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La normalisation du [[gradient]] est une technique utilisée en apprentissage profond pour stabiliser l'entraînement en redimensionnant les [[gradient|gradients]], les empêchant de devenir trop grands ou trop petits, atténuant ainsi les problèmes comme la [[Problème de la disparition du gradient|disparition]] ou l'[[Explosion du gradient|explosion des gradients]].
La normalisation du [[gradient]] est une technique utilisée en apprentissage profond pour stabiliser l'[[entraînement]] en redimensionnant les [[gradient|gradients]], les empêchant de devenir trop grands ou trop petits, atténuant ainsi les problèmes comme l'[[Évanescence du gradient|evanescence]] ou l'[[Explosion du gradient|explosion des gradients]].


== Français ==
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== Sources ==
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[https://medium.com/@senanahmedli89/normalization-in-neural-networks-and-managing-gradient-descent-challenges-34338628415f - gradient normalization]
[https://medium.com/@senanahmedli89/normalization-in-neural-networks-and-managing-gradient-descent-challenges-34338628415f Medium - gradient normalization]
 
[https://publications.polymtl.ca/59206/1/2024_Se%CC%81bastienHenwood.pdf Henwood (2024) - normalisation du gradient]
 
[https://theses.hal.science/tel-04636530v1/file/124535_CHERRIERE_2023_archivage.pdf  Cherrière (2023) - normalisation du gradient]


[[Catégorie:Publication]]
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Dernière version du 12 août 2025 à 15:15

Définition

La normalisation du gradient est une technique utilisée en apprentissage profond pour stabiliser l'entraînement en redimensionnant les gradients, les empêchant de devenir trop grands ou trop petits, atténuant ainsi les problèmes comme l'evanescence ou l'explosion des gradients.

Français

normalisation du gradient

Anglais

gradient normalization

gradient normalisation

Sources

Medium - gradient normalization

Henwood (2024) - normalisation du gradient

Cherrière (2023) - normalisation du gradient

Contributeurs: Patrick Drouin