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== Définition ==
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La normalisation du [[gradient]] est une technique utilisée en apprentissage profond pour stabiliser l'entraînement en redimensionnant les gradients, les empêchant de devenir trop grands ou trop petits, atténuant ainsi les problèmes comme la [[Problème de la disparition du gradient|disparition]] ou l'[[Explosion du gradient|explosion des gradients]].
La normalisation du [[gradient]] est une technique utilisée en apprentissage profond pour stabiliser l'entraînement en redimensionnant les [[gradient|gradients]], les empêchant de devenir trop grands ou trop petits, atténuant ainsi les problèmes comme la [[Problème de la disparition du gradient|disparition]] ou l'[[Explosion du gradient|explosion des gradients]].


== Français ==
== Français ==

Version du 12 août 2025 à 14:59

en construction

Définition

La normalisation du gradient est une technique utilisée en apprentissage profond pour stabiliser l'entraînement en redimensionnant les gradients, les empêchant de devenir trop grands ou trop petits, atténuant ainsi les problèmes comme la disparition ou l'explosion des gradients.

Français

normalisation du gradient

Anglais

gradient normalization

gradient normalisation

Sources

Contributeurs: Patrick Drouin