« Fonction d'énergie » : différence entre les versions
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En informatique, il s'agit d'une '''[[Classe de régularité|fonction lisse]]''' non négative utilisée pour contrôler le mouvement des objets dans un système. Elle est définie sur la base d'un ensemble de valeurs de '''[[Paramètre|paramètres]]''' qui représentent l''''[[état]]''' actuel du '''[[modèle]]'''. | |||
Dans les '''[[Modèle fondé sur l'énergie|modèles fondés sur l'énergie]]''', la fonction d'énergie a un objectif similaire à une '''[[Fonction d'erreur|fonction de perte]]''' dans les modèles traditionnels d''''[[apprentissage automatique]]''', mais au lieu de mesurer directement l'erreur de prédiction, elle évalue la « qualité » d'un '''[[état]]'''. | |||
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''' Energy Function''' | ''' Energy Function''' | ||
<!--In the context of computer science, it is a non-negative smooth function that is used to control the motion of objects in a system. This function is defined based on a set of parameter values that represent the current state of the model. It works by encoding a preference over states of the world and it is used to induce restoring forces and minimize the curvature, allowing for the manipulation and animation of objects in space. | |||
In EBMs, the energy function serves a similar purpose as loss function does in traditional Machine Learning models, but instead of directly measuring prediction error, it evaluates the "quality" of a state.--> | |||
== Sources == | == Sources == | ||
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[https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/energy-function Source : ScienceDirect] | [https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/energy-function Source : ScienceDirect] | ||
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Dernière version du 5 août 2025 à 09:53
Définition
En informatique, il s'agit d'une fonction lisse non négative utilisée pour contrôler le mouvement des objets dans un système. Elle est définie sur la base d'un ensemble de valeurs de paramètres qui représentent l'état actuel du modèle.
Dans les modèles fondés sur l'énergie, la fonction d'énergie a un objectif similaire à une fonction de perte dans les modèles traditionnels d'apprentissage automatique, mais au lieu de mesurer directement l'erreur de prédiction, elle évalue la « qualité » d'un état.
Français
Fonction d'énergie
Anglais
Energy Function
Sources
Contributeurs: Arianne Arel, wiki
